OpenAI Codex 负责人 Tibo：ChatGPT 与 Codex 正在合并

OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 近日接受独立创作者 Matthew Berman 专访，深度分享了 Codex 的演进路径、ChatGPT 与 Codex 的合并策略，以及他对下一代个人通用智能体的判断。访谈中 Tibo 还披露 Codex 用户数已突破 2000 万，并就 OpenAI 与 Anthropic 的竞争格局给出了自己的观察。

从 DeepMind 到 OpenAI：交付文化的差异

Tibo 此前曾在 Google DeepMind 负责基础设施和产品工作。据他回忆，早在 ChatGPT 发布前约一年，DeepMind 内部就出现过类似 LM Chat 的对话工具雏形，团队也曾讨论将其对外发布，但最终因组织顾虑未能落地。

他将 DeepMind 与 OpenAI 的最大差异归结为「交付文化」。DeepMind 更像是一家以研究为驱动的实验室，而 OpenAI 则强调研究与产品的紧密协作。「在 OpenAI，研究和产品之间的合作非常紧密……我们有很强的产品交付倾向。」Tibo 说道。这种文化差异是促使他从 DeepMind 转向 OpenAI 的重要原因之一。

Tibo 特别强调，OpenAI 是一种「自下而上、充分授权」的文化，员工可以快速提出想法并迅速交付。但这种自由同样需要平衡，「产品既要简单易用，也要经得起质量检验」。

下一代智能体：从执行命令到深度理解

对于 Codex 及后续产品的演进方向，Tibo 认为关键在于让模型「深度理解你这个独特的人」，而不仅仅是完成用户明确下达的任务。

他列举了当前智能体编程的几个痛点：用户需要维护技能文件、记忆系统并不总能覆盖全部需求、多个子智能体的协调会随时间变成一张小型网络——复杂性反过来侵蚀了交互的自然感。

Tibo 将下一代智能体的目标归纳为两类：

• 第一，打造最好的「个人通用智能体」，它能主动提出新想法、高效完成用户真正想做的事；
• 第二，全面自动化复杂流程，例如自动监控系统日志、修复回归问题、在网络安全场景下实现漏洞的自动修复与打补丁。

在技术层面，Tibo 指出当前超高速模型的生成速度已达到普通高速模型的 10 到 14 倍。当模型速度不再成为瓶颈后，「网络、工具调用和整个系统中的额外开销，反而会成为瓶颈」。他预计，随着模型并行能力的提升，单人开发者的工作流将从「同时运行十到十五个智能体」收敛到「只运行三四个」，但每个智能体能完成的工作量会显著增加。

ChatGPT 与 Codex 合并：走向统一的个人智能

Tibo 确认，过去几个月 ChatGPT 与 Codex 一直在逐步合并。他表示，这一合并最初引发了用户的疑问：「为什么一定要合并？」但他认为这是「未来模型本身的内在要求」——无论是编程还是其他任务，底层使用的都是同一套技术、同一套工具系统。

「你不应该因为自己是程序员，就必须使用程序员界面。」Tibo 说道。他设想的最终形态是，用户和家人（无论是否懂技术）将使用同一个产品入口，系统会根据每个人的具体情况自动调整界面与能力。

这一愿景也与 OpenAI 的语音战略高度协同。Tibo 透露，自新语音功能推出以来，「纯粹通过语音与 ChatGPT 互动的用户数量正在快速增长」。他认为，只要交互方式变得更自然，人类会自然选择阻力最小的路径。

Codex 用户突破 2000 万，与 Anthropic 的竞争升温

访谈中 Tibo 还披露了 Codex 的最新增长数据——用户数已达到 2000 万，且近期增长曲线「几乎垂直」。在被问及与 Anthropic 的竞争时，他表示 OpenAI 目前最关注三件事：

• 打造能力最强的模型；
• 打造效率极高的模型；
• 为所有人构建真正有用的产品。

他并未对 Anthropic 的具体策略做过多评价，但强调 OpenAI「非常关注未来」，并认为「公司必须真正睁大眼睛，看清楚事情正在向哪里发展，然后想办法让自己站在这股浪潮上」。在他看来，行业不会因为你过去几个月建立了什么业务就停下来等你，模型能力的每一次跃升，都可能彻底改变人们对产品的想象。