OpenAI Codex负责人Tibo访谈：ChatGPT与Codex将走向融合

OpenAI Codex负责人Thibault Sottiaux（中文社区称「赛博义父Tibo」）近日在Matthew Berman播客中，首次系统地分享了他对OpenAI产品战略、下一代Agent架构以及人机交互形态的看法。作为近期开发者社区中颇具话题度的OpenAI产品负责人，这是外界少有的一次深入了解其思路的机会。

个人背景与Google经历

Tibo来自比利时，本科就读于鲁汶天主教大学（UCLouvain），学习应用数学。2015年加入Google，最初参与Google Maps相关工作，随后进入Google DeepMind，负责AI研究基础设施建设，并参与支撑了包括AlphaGo在内的前沿AI项目。他回忆，ChatGPT出现前约一年，DeepMind内部就曾出现「LM Chat」这样的对话产品构想，但最终未能对外发布。

Tibo认为，DeepMind的问题不在于没有创意，而在于「不是一个为交付产品而设计的组织」；相比之下，OpenAI的研究与产品团队协作极其紧密，「非常倾向于把产品推出去，也非常倾向于让人们能够用上它们」。这种自下而上、鼓励快速交付但又强调简洁与品质感的文化，是他在OpenAI最看重的东西。

ChatGPT与Codex走向同一个AGI

针对近期ChatGPT与Codex融合的趋势，Tibo明确表示，未来不会出现「编程Agent」和「聊天助手」两个分离的产品，而应该是同一个高度个人化的AGI，根据不同人的任务、能力和习惯自动调整界面。

• 底层将是同一套技术：同一个harness、同一种思路，高度多模态、语音优先、极其高效。
• 界面应当根据用户需求动态调整，而不是由用户先决定「我是程序员」或「我不懂技术」。
• 每个人在「懂技术—不懂技术」的光谱上位置不同，软件需要为每个人适配。

Tibo直言，虽然初期收到过「为什么要合并」的反馈，但「未来的模型要求我们合并」，这是构建个人化AGI最简单、也最正确的做法。

下一代Agent：让Skill、Memory与子Agent「消失」

在Tibo看来，下一代Agent的核心创新不是堆叠更多Skill文件、记忆机制或子Agent网络，而是让这些机制「消失」：

• 用户真正想要的是一个持续理解自己、目标、日常和团队上下文的「伙伴」。
• 笔记本本身会成为新的瓶颈——它是为人设计的，而模型没有同样的限制，未来天然会走向云端和更大规模的计算资源。
• 当Ultra Fast模式（据称比Fast快10到14倍）把响应速度压到接近人类思考速度时，用户不必再依赖10～15个并发Agent来弥补模型慢的问题，工作流会重新回到实时交互和「心流」状态。

Tibo将Agent问题分为两类：一是构建最好的「个人AGI」，与用户处于心流之中、主动提出想法并高效执行；二是全面自动化复杂流程，例如自动扫描生产日志做性能优化、发现漏洞后自动修补，把人工干预压到最少。

递归式自我改进与OpenAI的算力飞轮

访谈最后，Tibo确认OpenAI已经在实际使用递归式自我改进（RSI），不只是让模型研究模型，更包括让最强模型优化CUDA内核、推理栈和基础设施，形成「更强模型→更高效率→更多算力→更强模型」的飞轮。

在竞争层面，Tibo表示OpenAI对Anthropic的差异化叙事不是「模型更强」，而是「把最强能力交给尽可能多人」，强调广泛分发、社区参与和降低使用门槛，这也是Codex并入ChatGPT的重要原因之一。