行业动态
OpenAI 拟于 DevDay 2026 发布 Managed Agents
OpenAI 计划在 DevDay 2026 上推出 Managed Agents，提供智能体、环境与会话的托管与自托管…
2026.09.07 · 周一约 3 分钟阅读
据 TestingCatalog 在 X 平台透露，OpenAI 计划在即将到来的 DevDay 2026 大会上推出一项面向智能体生态的新方案——「Managed Agents」（托管智能体）。这是继此前一系列开发者工具布局之后，OpenAI 首次明确将「智能体平台化」作为单独的产品线对外披露。
什么是 Managed Agents
Managed Agents 的核心定位，是把「智能体」从单一模型调用升级为一套完整的运行时对象。按照目前流出的信息，OpenAI 将在其开放平台中开放三类实体的直接创建与管理：
- Agents（智能体）：对应具体的业务任务执行单元；
- Environments（环境）：智能体运行所需的上下文与资源隔离层；
- Agent Sessions（智能体会话）：智能体在一次任务周期内的状态记录与回放单元。
这意味着开发者不必再自行拼凑模型调用、记忆模块与工具链，而是可以通过 OpenAI 平台直接定义智能体的生命周期。
Codex Plugin 降低门槛
与 Managed Agents 同步亮相的，还有一款名为 Codex Plugin 的配套工具。该插件的作用是帮助用户「构建、配置并部署」智能体，主要价值在于降低接入门槛：
- 把智能体常见的样板代码、配置项和部署脚本收敛到插件中；
- 让不熟悉底层编排框架的开发者也能快速上线一个可用智能体；
- 与托管方案形成闭环，配置完成后可一键发布到 OpenAI 平台。
这一设计思路与此前社区中流行的「低代码智能体搭建」方向一致，但由 OpenAI 官方整合进 Codex 体系，权重明显更高。
部署方式：托管与自托管并存
在部署形态上，Managed Agents 提供了两种选择：
- 托管模式：直接跑在 OpenAI 平台之上，由 OpenAI 负责资源调度、扩缩容与运行时保障；
- 自托管模式：开发者可将智能体部署到自有基础设施中，满足数据合规与私有化场景需求。
双轨部署策略表明 OpenAI 并不打算把智能体锁死在自家云上，而是希望覆盖更广泛的政企客户与本地化场景。
待确认事项
需要注意的是，目前上述信息来自 TestingCatalog 的爆料式整理，OpenAI 尚未发布官方公告，DevDay 2026 的具体日程、产品命名与定价也未披露。最终方案是否会按此呈现、Managed Agents 是否会成为独立 SKU，以及 Codex Plugin 的具体能力边界，仍有待官方在大会现场揭晓。