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OpenAI 大降价：GPT-5.6 Luna 价格低于 Gemini Flash-Lite
OpenAI 对 GPT-5.6 Luna 降价 80%，输入价 0.20 美元/百万 tokens，已低于 Gemin…
2026.07.31 · 周五约 2 分钟阅读
OpenAI 近日对 GPT-5.6 系列进行大幅降价，其中 GPT-5.6 Luna 降价幅度高达 80%，新定价已低于 Google Gemini 3.1 Flash-Lite，并显著低于 Anthropic Claude Haiku 4.5。此次降价由 GPT-5.6 Sol 对推理环节的深度优化所驱动，端到端服务成本下降约 20%。
两款模型的具体降幅
- GPT-5.6 Terra：降价 20%。
- GPT-5.6 Luna：降价 80%，输入价格降至 0.20 美元/百万 tokens，输出价格为 1.20 美元/百万 tokens。
AI 用于优化 AI：Sol 的角色
OpenAI 在技术博客中详细介绍了降价的技术基础。公司使用 GPT-5.6 Sol 来优化模型的前向传播过程——即将输入转换为下一个 token 预测的计算流程。Sol 识别出可被预先计算、消除或并行化的工作，并配合 Codex 自主重写并优化了生产环境中的 GPU kernel，这些 kernel 基于 Triton 和 Gluon 这两种由 OpenAI 维护的开源 GPU 编程语言编写。相关工作叠加后，端到端服务成本下降约 20%，是 Luna 能够实现 80% 降价的直接前提。
与主流低价模型的横向对比
降价后的 Luna 在低价段位极具竞争力：
- Google Gemini 3.1 Flash-Lite：0.25 / 1.50 美元（输入/输出，每百万 tokens），Luna 输入价已实现反超。
- Anthropic Claude Haiku 4.5：1 / 5 美元，Luna 的输入价仅为其 1/5，输出价约为其 1/4。
在能力相近的判断下，价格差足以左右选型。
开发者侧的迁移信号
价格层面的此消彼长会直接影响项目选型。AI 博主 Simon Willison 已将其个人演示站点 agent.datasette.io 从 Gemini 3.1 Flash-Lite 切换至 Luna。可以预期，更多对成本敏感的中等规模应用会跟进这一迁移路径，进一步压缩高价闭源小模型在「轻量任务」场景中的生存空间。