OpenAI 发布 GPT-6 Sol/Luna：API 永久降价 50%

OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款新模型，API 价格在前代 GPT-5.6 促销价基础上再降 50%，且为永久定价。Sol 输入 2 美元、输出 10 美元（每百万 token），Luna 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。这是 GPT-6 Astra 旗舰发布仅三周后，OpenAI 向中低端市场的快速延伸。

两款模型的核心规格

Sol 面向复杂编程与智能体工作流，Luna 主打高频低成本任务。两款均支持 105 万 token 上下文、12.8 万 token 最大输出，推理强度提供六档可调。API 模型名分别为 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。

开放范围方面，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户可在 ChatGPT Work 与 Codex 中使用，API 同步开放；Free 与 Go 用户可在桌面应用使用 Luna。普通聊天界面暂未接入。

能力与成本的取舍

此次发布的核心变化，可用一组数据说清。在 DeepSWE v1.1 编程基准上，Sol 最高分 68.8%，低于上代 Sol 的 72.7%，也低于 Anthropic Opus 5 的 73.7%；OSWorld 2.0 电脑操作基准上，Sol 得分 60.5%，对上代回退约 5 个百分点。峰值分数小幅下降，整条成本曲线却整体左移——同样预算可运行的任务量翻了两到三倍。

OpenAI 内部测试口径显示：

• Sol 事实性错误约为前代一半
• Sol 在 AutomationBench 单任务成本 0.27 美元，得分高于 Opus 5，成本仅为其 9%
• Luna 的 DeepSWE 成绩接近 Opus 5 与 Fable 5 的中档水平，单任务成本分别低 93% 与 96%

这套取舍指向一个判断：对每天跑上千次智能体调用的团队，单任务成本比峰值分数更重要。Luna 0.1 美元的输入价，是当前所有前沿级模型中的最低价。

价格战的节奏

发布密度本身说明问题。9 月 21 日 xAI 发布 Grok 4.7，输入价定在 2 美元；9 月 22 日 Anthropic 发布 Opus 5.5；90 分钟后，OpenAI 的 Sol 输入价同样定在 2 美元。官方明确「永久定价」，等于堵死促销退路，是一次长期卡位动作。

合理推演是：价格战已从「成本下降让利」进入「卡位定价」阶段——谁在开发者心智中占据默认选项，谁就拿下半场。

口径与边界

「降价 50%」的锚是 GPT-5.6 的促销价（11 月 21 日到期后将涨回原价）。若对比原价，降幅实为 60%。另有一条隐藏条款：单次请求超 27.2 万 token，输入价翻倍、输出价乘以 1.5。

关于对比对象的选择：同日发布的 Opus 5.5 在 AutomationBench 与 FrontierCode 1.1 两个基准上均超过 Sol（40.0% 对 33.2%、54.4% 对 49.3%），但 OpenAI 官方对比图中仅出现 Opus 5 与 Fable 5，解释为「无分项数据时以 Fable 5 顶替」。

第三方测试中，Astra、Sol、Luna 三款模型在同一组构建任务上呈现与价格一致的排序（低价档速度快 2 到 6 倍），但成品均有可见瑕疵。所有榜单数字均为厂商自测口径，跨厂商第三方同口径横评尚未出现。

行业信号

三周前 Astra 捅天花板，现在 Sol 与 Luna 砸地板——一个家族覆盖从企业级推理到高频文书的全预算层级。对开发者的实际影响是：选型标准正从每 token 单价切换到单任务成本。下一轮关注点包括 Opus 5.5 与 Sol 的同口径第三方横评，以及 GPT-6 系列中端档 Terra 是否补位。