OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，API 价格腰斩

OpenAI 于 11 月 16 日同步上线 GPT-6 家族两款新模型——定位「超级大脑」的 Sol 与定位「效率狂魔」的 Luna。两款模型共享 GPT-6 Astra 训练方法所积累的能力，主打不同使用场景，并在 API 端实现 50% 的价格下调，现已面向开发者与 ChatGPT 全量推送。

型号定位：双轨覆盖推理与吞吐

GPT-6 Sol 面向需要深度思考与长链规划的复杂任务，包括代码重构、商业决策以及多步智能体工作流，强调在专业推理与代码生成上的能力上限。

GPT-6 Luna 则定位高频、低延迟、低资源占用的批量处理场景，可用于从长 PDF 中抽取结构化字段、实时翻译海量会话等任务，企业级吞吐场景是核心目标。

API 价格全面腰斩

两款模型的 API 价格均较上一代促销价下调 50%。OpenAI 强调这是永久降价，并非限时折扣。具体每百万 Token 价格变化如下：

• GPT-6 Sol：输入 4 美元 → 2 美元；输出 20 美元 → 10 美元
• GPT-6 Luna：输入 0.20 美元 → 0.10 美元；输出 1.20 美元 → 0.50 美元

价格下降的同时，OpenAI 还强化了缓存机制与底层推理架构，使命中的缓存输入 Token 直接打 1 折，进一步压缩高频调用场景的综合成本。

基准表现：以每任务成本为衡量轴

官方博客几乎以 Claude 系列作为唯一对标对象，并在多张图中以「每任务成本」作为横轴，强调同等分数下的花费优势，关键数据包括：

• AutomationBench：Sol（xhigh）33.2%，单任务成本 0.27 美元，相比 Opus 5 最高分 26.9% 成本下降约 88%
• Agents' Last Exam：Sol 最高档 56.4%，超出 Opus 5 最佳成绩，单任务成本低 60%
• DeepSWE：Sol（max）68.8%，与某竞品最高档 69.9% 接近，成本低 80%；Luna（max）66.6% 追平 Opus 5 中档，成本下降 93–96%
• OSWorld 2.0（离线）：Sol 以 20% 成本追平 Opus 5，Luna 以 10% 成本超越上一代 Sol

在事实准确性上，Sol 的事实错误相比上代减少约一半；「欺骗性代码测试」中欺骗率由 10.4% 降至 1.3%，搜索工具失效时的隐瞒行为从 77.5% 降至 4.9%（Luna 由 78.3% 降至 28.7%）。

可用渠道与首批实测

GPT-6 Sol 与 Luna 即日起在 API 中开放，模型标识分别为 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna；ChatGPT Work 向 Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 用户全量推送；Codex 端同步上线，桌面端 App 向 Free 与 Go 用户开放 Luna 的免费体验。

首批开发者上手测试集中在编程与场景搭建：在 Bridgebench 的火箭发射台生成任务中，Luna 用 65 秒完成、成本 0.01 美元，Sol 用 1 分钟、成本 0.11 美元，均显著低于同期部分竞品。有开发者输入《塞尔达传说：时之笛》预告片段，Sol 直接生成可玩的简化版游戏原型。

官方表示，两款模型允许开发者动态调节推理力度、开关工具，并手动设置缓存断点，全程不打断缓存状态；GitHub 数据显示，在此机制下需重新处理的提示词 Token 占比下降超过 50%。