OpenAI扫货万台Mac训练智能体，英伟达遭遇新对手

OpenAI 被曝大规模采购苹果 Mac 用于强化学习训练，数量达到数万台，且部分高配机型已被买断货。Anthropic 也在通过 AWS 租用 Mac mini 执行同类任务。这些 Mac 被专门用于训练「计算机使用智能体」（computer-use agent），即能自主操作电脑、编写测试代码、整理邮件、总结文档等多步骤 AI 系统。

这一趋势背后，是 AI 基础设施格局正在出现的微妙变化：长期由英伟达 GPU 主导的训练市场，在特定细分场景下出现了新的硬件选择。

为什么是 Mac 而非 GPU

据 The Information 报道，OpenAI 选择 Mac 的关键原因在于其统一内存架构：

• 英伟达 GPU 的显存与系统内存相互分离，大数据量在两者之间传输时会产生明显瓶颈；
• 苹果 M 系列芯片采用单一共享内存池，CPU 与 GPU 可直接访问同一块内存，处理 AI 工作负载时具备性能优势；
• Mac mini 与 Mac Studio 配备专门散热系统，可支持持续数小时乃至数天的强化学习训练而不降频；
• 高配版 Mac mini 和 Mac Studio 的内存配置较高，对需要大内存的 RL 任务尤为适合。

值得注意的是，被采购的并非 MacBook 笔记本，而是没有屏幕与键盘的 Mac mini 和 Mac Studio，表明这是用于机房或集群部署，而非个人开发。

苹果意外成为 AI 受益者

这股 AI 需求直接体现在苹果财报上。最近一个季度，Mac 销售额同比增长近 29%，达到 103 亿美元，增速超过 iPhone、iPad 等苹果旗下所有其他产品线，成为苹果增长最快的产品线。

6 月 23 日，苹果在总部 Apple Park 举办了名为「Business at the Park」的企业活动，这在苹果历史上极为罕见。迪士尼、福特高管与会，Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 也在场，即将卸任的 CEO Tim Cook 与接任者 John Ternus 均出席。据参会者反馈，Mac mini 是整场活动的焦点，苹果反复强调其硬件适合在本地处理 AI 任务。

苹果还在推广 EXO Labs 开源软件项目，支持将多台 Mac 组集群运行万亿参数级模型；8 月提前发布的新款 Mac Studio 也特别强调了集群能力。

英伟达警惕，供应承压

英伟达已将苹果视为本地 AI 领域最大的竞争对手，并于去年底推出外形类似 Mac mini 的 DGX Spark AI 桌面电脑，直接对标这一市场。

然而苹果自身面临供应紧张：

• AI 数据中心对内存芯片的巨大需求导致全行业历史性短缺；
• 对 AI 开发者最有吸引力的高配 Mac mini、Mac Studio 已断货数月；
• 苹果没有专门面向企业客户的工程团队，Mac 在企业 AI 市场的火爆被前员工描述为「完全意外」；
• 苹果上一次出售服务器产品还是 2011 年停产的 Xserve，Mac 服务器操作系统也已于 2022 年停止开发。

部分企业已开始转向英伟达 DGX Spark 作为替代方案，目前后者有现货。

新生态正在萌芽

嗅觉灵敏的创业者已经行动起来。前 OpenAI 计算基础设施员工 Peter Voell 创办了 Mount Thor，一家基于苹果硬件的 AI 云计算公司，目前处于隐身模式。苹果也在与 webAI 等合作伙伴推进 Mac 在企业市场的渗透。

苹果已使用自家 Mac 芯片构建服务器，但目前仅供内部 Private Cloud Compute 服务使用，部分企业曾询问能否购买算力，但苹果至今未松口。可以预见，围绕 Mac 的本地 AI 生态正在快速生长，无论苹果是否主动拥抱。