OpenClaw：从全民养虾到「时代的眼泪」

OpenClaw 是一款开源个人 AI Agent 项目，曾在几个月内迅速走红 GitHub，一度成为历史上增长最快的开源项目之一。然而就在近期，社交媒体上关于它的讨论骤减，不少网友甚至开始「集体悼念」，而与此同时，Claude Code、Codex 以及 Harness 概念正成为新的焦点。从全民养虾到查无此「虾」，OpenClaw 的命运成为 AI 圈「风口按月迭代」的又一个缩影。

现象级爆红：100 天拿下 25 万 Star

OpenClaw 把自己定位为一个「24 小时住在电脑里」的 AI 智能体，支持 Mac、Windows 甚至树莓派，可接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型，并通过邮箱、浏览器、终端、日历、聊天软件等权限自主执行任务。用户只需在 Discord 或 Telegram 扔一句话，它就能读邮件、查资料、写代码、跑脚本，甚至自己安装新工具。

这种「开源贾维斯」式的体验精准击中了开发者对 AI Agent 的想象，项目迅速从开发者圈火到大众层面：

• 深圳华强北一度出现 Mac mini 缺货，部分型号现货加价最高约 600 元。
• 腾讯、百度等大厂举办线下安装活动，网上出现 499 元上门部署服务。
• GitHub Star 从 2025 年 11 月底上线起开始陡增，至 2026 年 3 月 3 日（约 100 天）突破 25 万，并一度超越 React；3 月底进一步冲到 33 万以上，曾在 48 小时内新增超过 3.4 万 Star。

热度的「副作用」与 Harness 的崛起

OpenClaw 的高自由度也带来两个绕不开的问题：

• 烧 Token：Agent 24 小时在线，需要持续维护上下文、调用模型和工具并失败重试，导致用户出现「第一天惊叹，第三天上手，第七天心疼 Token」的体验。
• 安全隐患：开放邮箱权限后曾出现 Agent 自行删除邮件且难以停止的案例，反映出「权限越大、失控代价越大」的个人 Agent 核心矛盾。

与此同时，AI 圈的关注重点已经转向 Harness——即如何把上下文、记忆、工具、沙箱、权限、工作流整合为一整套稳定可用的执行环境。OpenAI 在更新 Agents SDK 时把文件操作、命令执行、长任务与沙箱运行整合为一套 model-native harness，Codex 也形成了相对完整的 Harness 体系。

龙虾没死，只是「游进了各家池塘」

OpenClaw 本身并未停摆，GitHub Star 至 8 月已超过 38 万、Fork 超过 8 万。但更大的变化是，国内大厂和创业团队围绕它推出了大量衍生产品，将「低门槛养虾」体验带给更广泛的用户：

• 腾讯：WorkBuddy、QClaw，主打一键部署与微信远程操控。
• 百度：DuMate+龙虾全家桶，覆盖桌面、云端、手机、安全等场景。
• 网易有道：LobsterAI，支持本地 Agent、跨平台运行及 IM 远程控制。
• 智谱：AutoClaw，预装 Skills、接入飞书，并探索「自进化」方向。
• 火山引擎：ArkClaw，支持 7×24 小时运行并扩展 Runtime 与多 Agent 协作。

据不完全统计，国内推出的龙虾衍生产品已超过 30 款，OpenClaw 的理念正在以另一种形态被普及。

龙虾之父的新动向

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 已于今年 2 月正式加入 OpenAI，继续从事个人 AI Agent 相关工作，参与 Codex 及 Agent 团队建设。他近期反复提到「Software Factory」概念——让一群 Agent 自己写代码、测试、修 Bug、持续迭代，人主要负责定目标和验收，并曾尝试让 Codex 围绕一个任务连续运行一周。

此外，Peter 还与 Dropbox 联合创始人 Drew Houston 各自出资 100 万美元，成为 Omacom Foundation 的 Founding Patron，该基金会主要资助基础设施、开源项目与开发者生态，目标之一是推动 Linux 桌面走向更大规模。从养一只龙虾到给「下一代贾维斯」盖厂，Peter 的关注点已经明显前移。