Opus 5 游戏提示词走红：24 小时复刻 3A 大作

一款名为「挑战循环」的 Opus 5 游戏开发提示词近日在社交平台走红，引来百万网友围观。该提示词由 Matt Shumer 设计，核心思路是让主 Agent 拆解任务、子 Agent 并行制作、再由评委 Agent 与真实 3A 大作画面盲测对比，从而逼出模型的长程规划与自主迭代能力。最引人注目的案例是网友 Anshu 借助这套提示词，仅用 24 小时便从零做出太空探索游戏《The Long Silence》。

多 Agent 协同的「挑战循环」机制

「挑战循环」提示词的指令前半段与常见的多 Agent 开发流程相似：主 Agent 拿到任务目标后，自行将其拆解为若干部分，并为每部分指派专业制作 Agent。关键差异在于新增的验收环节——评委 Agent 会将生成画面与《使命召唤》《星空》等 3A 参照物并排对比，若效果未达标则持续打回重做。

为了让 Opus 5 在无限返工中不至于失控，提示词要求评委 Agent 以盲测并排对比的方式分辨画面优劣，并在用户认为差距过大时及时喊停，将其定位为「极限施压」工具，而非真正替代 3A 级别开发。

24 小时复刻《星际拓荒》

网友 Anshu 利用这套提示词，花 24 小时打造出太空探索游戏《The Long Silence》，被视为该方法的标志性案例。整个制作流程分为三步：

• Step 1：要求 Opus 5 用 Three.js 开发可运行的太空探索游戏，目标包括玩家可走动、可驾驶飞船、画面不「塑料」、浏览器内尽量稳定 60 帧；其余的世界观与技术架构全部由 Opus 5 自己决定。
• Step 2：首版可玩后，下达持续 24 小时的视觉升级目标，多个子 Agent 并行工作；评委 Agent 持续与 3A 太空游戏画面逐项对比，期间不允许 Opus 5 偷偷降低评判标准。
• Step 3：手动优化并沉淀经验。Anshu 通过手机查看进度，在 Opus 5 过度投入星球场景时要求其调整优先级；运行结束后再用其他 Claude 修复渲染问题、清理代码并完成部署，最后将经验汇总成 skill 放入 GitHub。

自动验收工具与开源仓库

在 Anshu 公布的 GitHub 开源仓库中，Opus 5 在审核阶段自行搭建了一套验收工具，内置 17 项强制校验流程。该工具会自动截取不同场景画面、统计帧率并分析曝光数据，相当于让模型自己为自己设立质量门禁。

Matt Shumer 本人也用同一思路手搓出《使命召唤》Opus 5 版，所有贴图、动画、声音均由 AI 生成，未使用任何外部素材。《The Long Silence》目前已可在线网页试玩，其制作流程展示了多 Agent 协作加上自动验收在游戏开发场景下的实际可行性。