Pangram 公布 AI 模型市场份额：OpenAI 持续领先，Anthropic 崛起

AI 文本检测公司 Pangram 发布了对主流大模型市场份额的统计分析。Pangram 的旗舰文本检测模型可区分文本由哪一家厂商的模型生成（早期论文中已展示 91% 的 top-1 分类准确率），他们据此对近两年提交至 Pangram Dashboard 的匿名聚合文本进行分类，从而观察不同 AI 提供商在生成文本流量中的占比变化。以下是主要发现与需要注意的偏差。

三大趋势

OpenAI 持续占据过半份额

Pangram 的数据显示，自其开始统计以来，OpenAI 模型在每月提交文本中的份额从未低于 50%，与「ChatGPT 是最大消费级 AI 提供商」的普遍认知一致。即便其他厂商快速追赶，OpenAI 在消费者使用层面仍保持显著领先。

Anthropic 增速最快

Anthropic 模型在 Pangram 数据中的份额从 2024 年早期的 4.3% 攀升至 14.9%，反映出 Claude 在技术与科学社区中受欢迎程度持续上升。

Google / Gemini 份额持续下滑

Google 模型是 Pangram 观察到的变化最剧烈的对象：早期阶段 Google 模型约占 12%，到最新月份已降至 1.9%。Pangram 将这一变化形容为「collapse（坍塌）」，意味着尽管 Gemini 持续迭代，其在生成文本流量中的相对存在感显著减弱。

与 OpenRouter 数据对比

Pangram 还将其统计结果与 OpenRouter（聚合多家模型 API 的路由器平台）公开的市场份额数据进行了并列对比。两者整体份额分布存在差异，但在 Google 份额下滑这一趋势上保持一致——这意味着该结论具有较强的跨数据源稳健性。

不过 Pangram 也明确指出两类数据各自的偏差：

• OpenRouter 数据偏差：用户以研究者和技术开发者为主；客户在调用稳定、高知名度的厂商 API 时更倾向于直连，而倾向于通过 OpenRouter 调用小众或较不稳定的 API。
• Pangram 数据偏差：其文本检测与分类模型本身可能存在偏差；用户选择提交至 Pangram 的内容本身也有选择偏差。

不同领域的使用偏好

将数据按主题拆分后，Pangram 发现各模型在不同学科中的份额大体相似，但也存在一些温和的分化：

• OpenAI 模型：更多用于日常生活与人文类主题。
• Anthropic 与 Google 模型：在编程、技术内容以及各类科学主题中使用比例略高。

这些差异幅度较小，整体上不同模型在不同主题上的分布仍然高度相似。

结论

Pangram 认为，AI 行业前沿模型的竞争格局虽然被普遍感知为「日新月异」，但实际变化节奏可能并不如想象中剧烈。OpenAI 在消费级 AI 使用中依然保持压倒性领先，而更有意思的变化发生在「第二名之争」上——Anthropic 正在逐步取代 Google 早期占据的第二位置。随着 Pangram 分类模型精度的提升，未来将能更准确地观察中小型及开源模型之间的份额迁移。