Panthalassa估值翻倍至20亿，AI算力开始向海洋要空间

海洋能源公司 Panthalassa 正在把目光投向 AI 算力市场。据报道，8 月 7 日该公司正寻求约 2.25 亿美元新融资，融资后目标估值约 20 亿美元——三个月前其刚刚完成 1.4 亿美元融资，估值约 10 亿美元。短短数月估值翻倍，折射出资本市场对新型 AI 基础设施形态的兴趣。

Panthalassa 成立近十年，过去专注于利用波浪运动发电。在 AI 模型规模持续膨胀、训练与推理对电力、散热和部署空间需求急剧上升的背景下，该公司开始将海洋能源平台升级为搭载 GPU 计算节点的远海数据中心，试图用海浪供能、海水散热、卫星回传结果，在海上完成 AI 推理。

Panthalassa 的海洋计算蓝图

按照 Panthalassa 的设想，AI 算力可以摆脱对陆地的依赖，原因有三：

• 空间：远海拥有广阔的部署范围，无需占用城市周边日益稀缺的土地；
• 冷却：海水提供大量低温水体，可承担高密度计算节点的散热；
• 能源：远海拥有丰富的波浪能资源，为离网计算提供新的电力来源。

2024 年，Panthalassa 完成了 Ocean-2 原型部署测试，将搭载计算设备的海洋节点部署在美国华盛顿州附近海域，验证了波浪能源捕获、海上设备运行、计算节点部署与远程数据传输的协同能力。公司计划在此基础上进一步整合波浪能源设备、GPU 计算节点与卫星通信系统。

海底数据中心并非全新概念

把数据中心放进海里，其实早有探索。最具代表性的案例是微软的 Natick 项目：

• 2015 年：微软在美国太平洋海域部署首个小规模海底数据中心原型；
• 2018 年：在苏格兰奥克尼群岛附近海域部署装有 864 台服务器的钢制容器，水下运行两年；
• 2020 年回收：内部服务器故障率约为陆地对照组的八分之一。

不过，Natick 最终停留在实验阶段。微软云运营负责人 Noelle Walsh 在 2024 年确认，公司不再建设海底数据中心，相关经验将应用到其他领域。

中国则尝试把海底数据中心推向产业化。2026 年投入运行的上海临港海底数据中心位于东海，采用「海上风电直连 + 海水自然冷却」模式，总规划规模 24 兆瓦，一期示范规模 2.3 兆瓦。据新华社报道，该项目设计 PUE 低于 1.15，绿电供给率超过 95%。

AI 算力在寻找下一块「新大陆」

陆地数据中心正面临日益严峻的现实约束。截至 8 月初，全美已有超过 500 项针对新数据中心开发的暂停或长期限制，仅 7 月就新增超过 150 项。土地、电力、社区抗议正在成为 AI 基础设施扩张的瓶颈。

面对这一局面，主要厂商正从三个方向寻找出路：

• 陆地：英伟达计划向 Blackstone 支持的能源基础设施公司 Lancium 投资最高 30 亿美元（首笔 20 亿美元换取约 20% 股份），后者在美国得州开发多个吉瓦级 AI 数据中心园区，包括 Stargate 项目所在地；
• 太空：SpaceX 与英伟达合作设计 Starmind AI1 卫星计算系统，将搭载英伟达 Rubin GPU 与 Vera CPU，提供轨道级计算能力；
• 海洋：Panthalassa 试图把 GPU 部署到覆盖地球 70% 的海洋，借助海浪动力、海水散热与卫星通信，构建远海 AI 算力。

相比太空，海洋距离地面更近，前述微软 Natick 与中国临港项目也已部分验证了路线可行性。而在这场「新大陆」争夺中，英伟达的身影反复出现：陆地端投资 Lancium 锁定园区与电力，轨道端与 SpaceX 合作探索天基计算。虽然 Panthalassa 当前融资名单中尚未出现英伟达，但对一家出售 GPU 的公司而言，为 GPU 找到可以安放的「土地」，本身就是必须参与的课题。