Percy Liang 创办 Simile，押注人类行为模拟基础模型

斯坦福大学知名 AI 研究者 Percy Liang 在 X 上宣布创办新公司 Simile，提出一个全新方向：构建可以预测「任何人在任何情境下会做什么」的基础模型。Percy Liang 将其类比为「2026 年的 Simile 对仿真的意义，相当于 2019 年的 OpenAI 对 AI 助手」——已有早期生命迹象和可扩展的路径，但仍有大量开放问题待解。

公司定位：研究型与商业化并行

Simile 并非纯学术项目。Percy Liang 在推文中明确表示，公司在研究层面追求模拟基础模型的突破，同时在商业层面已经拥有「众多出色的企业合作伙伴」，这些客户理解仿真技术的潜力，将帮助公司实现可持续增长。这意味着 Simile 在启动之初就同时具备科研团队与企业落地两条业务线，而非先做研究再考虑商业转化。

技术愿景：通用行为预测

Simile 的核心目标是「预测任何人在任何情境下的行为」，这与当前主流的大语言模型路线有所不同。传统大模型侧重语言生成与知识检索，而 Simile 押注的是「行为仿真」——即在给定人物设定与场景条件后，模型能够输出该角色可能采取的行动或决策。该方向在政策评估、市场调研、人物角色训练、合成数据生成等场景具有潜在应用价值，但目前尚未公开具体的技术路线、数据规模或评估基准。

团队招聘进行中

Percy Liang 在推文末尾表示，如果「仿真」以及「研究 + 产品」这种独特组合对从业者有吸引力，Simile 正在招聘。结合其此前在 Stanford CRFM、HELM 基准等工作，Simile 的研究方向预计将与可解释性、评估方法、模型行为分析等学术议题紧密关联。

当前信息边界

截至目前，Simile 的官网、模型细节、融资规模、技术路线图均未公开披露。该项目仍处于「方向宣布 + 团队组建」阶段，距离可与 GPT 系列、Claude、Gemini 等通用大模型直接对标的产品发布尚有距离。行业对其后续进展将持续关注。