Perplexity 推出 Portable Computer：本地模型跑在 NVIDIA DGX Spark 上
Perplexity Pro 与 Max 订阅用户可在 NVIDIA DGX Spark 上使用全新 Portable…
Perplexity 近日宣布，Pro 与 Max 订阅用户现可在 NVIDIA DGX Spark 上使用一项名为「Portable Computer」的新功能，整套体验完全由本地安装与运行的模型驱动，不依赖云端推理。这是 Perplexity 首次把推理算力下沉到用户侧的 NVIDIA 硬件上，为订阅用户提供端侧大模型使用方案。
功能定位
Portable Computer 本质上是一个跑在 DGX Spark 之上的本地推理环境，用户无需连接云端即可使用大模型完成任务。Perplexity 在官方 X 账号中以「Portable Computer runs a post-trained and locally installed PPLX 27B model」来描述这一形态，强调本地化、离线可用是其核心卖点。
- 适用对象：Perplexity Pro 与 Max 订阅用户
- 运行硬件：NVIDIA DGX Spark（NVIDIA 的桌面级 AI 工作站）
- 运行方式：模型本地部署，不走云端
首发支持模型
首批可用模型共三款，其中一款由 Perplexity 自家后训练，另一款来自阿里通义千问，第三款来自 NVIDIA，将在未来接入。
- PPLX 27B：Perplexity 新公布的后训练模型，为 Portable Computer 的主打模型
- Qwen 3.8 27B：通义千问开源模型，作为首发模型之一直接可用
- Nemotron 3.5 Lightning：NVIDIA 模型，官方表示「coming soon」，尚未上线
值得注意的是，三款模型参数量均为 27B 级别，定位偏向「能在端侧工作站上流畅运行的中量级模型」，而非追求更大参数规模。
硬件与生态意义
NVIDIA DGX Spark 是 NVIDIA 面向桌面开发者推出的 Grace Blackwell 架构 AI 工作站，具备运行中量级大模型的能力。Perplexity 选择把订阅服务中的高级功能落地到 DGX Spark，意味着：
- 用户对数据隐私和延迟敏感的场景可使用本地路径
- Perplexity 从纯云端搜索产品，向「云端 + 本地」双形态延伸
- NVIDIA 与第三方应用厂商在桌面 AI 工作站上的生态合作进一步加深
待观察
目前公开信息中，Portable Computer 的具体性能表现、与云端版本的体验差异、PPLX 27B 的训练细节与基准成绩均未披露。Nemotron 3.5 Lightning 的接入时间也尚未给出，订阅用户若想立刻上手，可在 DGX Spark 上先体验 PPLX 27B 与 Qwen 3.8 27B 两款模型。