Perplexity「Portable Computer」登陆 Windows：本地跑 Agent 与模型

AI 搜索与智能体平台 Perplexity 宣布，其面向开发者的本地化运行方案「Portable Computer」正式登陆 Windows 平台，用户可在搭载 NVIDIA RTX 系列显卡的 PC 上直接运行 harness、智能体（agents）以及各类模型，把推理与文件处理留在本地完成。

核心能力：本地优先，云端可选

根据 Perplexity 官方介绍，Portable Computer 的设计思路是让用户在不把任务发往云端的前提下，完成与本地文件及已连接应用的交互。官方描述的主要功能包括：

• 在本地 PC 上运行 harness 框架、智能体和模型；
• 直接处理本地文件以及已连接的应用，无需上传到云端；
• 在需要时仍可调用云端的前沿模型（frontier cloud models），形成「本地为主、云端兜底」的工作流。

硬件门槛：NVIDIA RTX、24GB 显存起步

要在 Windows 上获得完整的本地推理体验，Perplexity 给出了明确的硬件要求：

• 显卡：NVIDIA RTX 系列 GPU；
• 显存：至少 24GB VRAM。

这一门槛与当前多数大模型本地推理场景一致，意味着消费级 16GB 显卡（如 RTX 4080 16GB）将无法直接满足要求，目标用户更偏向拥有 RTX 4090 24GB 或工作站级显卡的开发者与重度 AI 用户。

上手方式

用户可通过 Perplexity 的 Windows 应用直接启用 Portable Computer 功能。官方未在社交渠道披露更多关于支持的模型清单、harness 协议细节或性能基准的信息，相关技术细节与文档可能将在后续更新中补充。

对关注本地 Agent 与端侧 AI 工作流的用户而言，此次更新让 Windows 阵营首次获得了与 macOS 端对等的本地运行入口，有助于推动桌面端 AI 智能体生态的进一步落地。