Peto:用 AI 整理宠物共同记忆,拟 250 万元种子轮
Peto 是一款面向犬猫宠主的 AI 关系智能微信小程序 MVP,团队 4 人拟融资 250 万元,定位免费人格卡加节点…
Peto 是一款面向真实犬猫宠主的关系智能微信小程序,目前处于 MVP 开发阶段,团队正寻求 250 万元人民币的种子轮融资。该项目以「同一只宠物、同一段关系」为切入口,将 AI 用于多模态素材组织、性格线索整理与节点纪念内容生成,试图在宠物消费市场中补上一块长期且默认私密的关系内容拼图。
产品定位与目标用户
Peto 将目标用户聚焦在 20 至 35 岁、生活在一二线城市、习惯用镜头记录并分享宠物生活的年轻宠主。增长实验优先从犬主切入,以获取遛狗、训练、旅行与日常互动中的高密度事件样本,产品结构从首版即支持猫。其递进式产品路径大致为:
- Soul ID:上传宠物照片、补充基础信息并完成 3–5 次轻互动后生成,含性格关键词、关系标签、能量色、人格宣言与 MBTI 趣味类型。
- 完整关系报告:基于档案与主人补充情境生成性格画像、情感需求、相处建议等,定价 9.9 元或 19.9 元。
- Pet Voice:结合资料、历史记录与当次素材生成第一人称短回应,但显著标注为 AI 生成的陪伴内容,不宣称宠物具有可被模型读取的语言或思想。
- Soul Timeline:把事件按相遇、生日、旅行、成长与变化串联,支持查看、编辑、单条删除、全量导出与选择性分享。
四层 AI 能力
团队将自身 AI 能力划分为四层。生成层负责 Soul ID、人格卡与完整报告的内容产出,要求输出同时展示「基于哪些线索」,并保留主人的「不像」纠正入口。记忆层把行动、照片、文字、地点、情境、反馈与纠正结果沉淀为结构化事件,区别于无差别堆叠的聊天记录。回顾层按当前问题与宠物档案检索相关事件,由受控生成模块组织成回应、周回顾或节点纪念。安全层则对照片、文字、短视频与生成结果进行审核与风险规则拦截,关键输出保留模型版本、资料范围与异常记录,并通过人工抽检建立评测样本。
项目明确不训练新的基础大模型,而是将多模态输入、结构化事件记忆、检索调用、提示词与状态约束、内容审核与用户控制组合为面向宠物关系的应用层系统。
团队与融资节奏
创始团队共 4 人:创始人赵炫霖负责整体方向、产品与融资;联合创始人刘莹负责用户洞察、品牌与早期增长;联合创始人 JING(英国诺丁汉大学硕士、ICPC 区域赛铜牌、智栗人工智能联合创始人)负责 AI 架构、记忆与工程;联合创始人 Delia(英国诺丁汉大学硕士、智栗人工智能联合创始人)负责 AI 产品工程、数据与信任安全。公司主体尚未注册。
本轮拟融资金额 250 万元人民币,覆盖 12 个月:
- 第 1–3 个月:完成 Soul ID、关系报告、支付、Pet Voice、Timeline 与埋点,跑通「生成—分享—支付—记录—回看」漏斗。
- 第 4–6 个月:优化记录与回看,建立 D7、D30 与主动新增 Timeline 基线。
- 第 7–9 个月:测试节点纪念内容与有限高频承接。
- 第 10–12 个月:聚焦有效细分人群、内容与渠道,为下一轮准备数据包。
首期预计招募 100–300 名严格匹配的成年人进行验证,文中所列数字均为验证目标,不代表已有用户规模或业绩。商业化顺序为免费入口 → 低价首单 → 节点消费(39.9 至 199 元)→ 后置订阅;首期不做公开广场、专家问诊、电商、直播带货与硬件工具。
市场背景与监管考量
CIPS Pet China《2026 中国宠物行业白皮书(消费报告)》显示,2025 年中国城镇犬猫消费市场规模达 3126 亿元,同比增长 4.1%,城镇犬猫数量约 1.26 亿只;其中 90 后宠主占 42.7%,00 后占 26.3%。Peto 把这一规模视为需求背景,但团队强调投资价值仍需以可复核的用户反馈、AI 输出质量、关系留存、付费与单位经济数据来证明,而非一个已成立的巨大市场本身。
在监管层面,国家网信办等五部门发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》将于 2026 年 7 月 15 日起施行。Peto 表示将把 AI 身份提示、用户退出、数据复制删除、最小化采集、敏感信息训练授权、风险识别与人工处置纳入上线前准备,但项目是否及在何种范围内适用具体监管义务,仍需结合实际功能与角色设定做专项法律评估。
