Polsia 用 9 个 AI agent 接管公司运营

Polsia 这家公司的全部运营业务已交由一个由 9 个 AI agent 组成的网络接管。编排器（orchestrator）会根据公司当前的业务状态来分配任务，并在第二天早上汇报进展。据 TestingCatalog 在 X 上披露，该系统在一个夜间自主周期内完成工作分配，其中 3 个 agent 具备对外操作真实业务账户的能力。

三类对外操作的 agent

在这 9 个 agent 中，有 3 个负责直接与外部系统交互：

• 外联 agent（Outreach agent）：从一个真实的业务邮箱地址发送冷邮件。
• 广告 agent（Ads agent）：动态调整在 Google 和 Meta 上的广告投放。
• 财务 agent（Finance agent）：通过 Stripe 跟踪公司收入。

其余 6 个 agent 的具体职责尚未披露。

编排机制

编排器充当整个 agent 网络的调度中枢，依据业务实时状态决定任务分配。整个流程以「夜间一次自主循环」的节奏运行：白天由人监督决策效果，agent 在夜间独立完成执行，第二天清晨由编排器汇总反馈。这种「夜间自主、白天复盘」的节奏让公司可以在无需全员在线的情况下保持运转。

行业意义与局限

把 AI agent 作为企业内部运营中枢的设想并非新鲜事，业界已有 AutoGPT、BabyAGI 等早期探索，也有大量创业公司在做 agent orchestration 框架。Polsia 的特别之处在于把这一思路推到了「全公司业务」层面——agent 实际操控邮件、广告与收入系统，这意味着风险与权限边界都需要更严格的兜底设计。

需要指出的是，目前公开信息仅来自 TestingCatalog 的一条 X 动态，缺乏官方公告、白皮书或第三方报道支撑，Polsia 的规模、营收与技术栈等关键信息尚不明确，读者宜将上述描述视为单一信源的初步披露。