英伟达数十亿美元押注开源：Poolside 交易与 Nemotron 生态全貌

英伟达正以数十亿美元的规模加码开源 AI。其最新一笔交易，是向 2023 年成立的 AI 初创公司 Poolside 投资约 10 亿美元，并再支付约 50 亿至 60 亿美元，购买其「模型工厂」技术的非独家使用权，同时希望将该公司 100 余名工程师招至麾下。交易完成后，Poolside 剩余核心团队将仅由两位创始人与一位运营高管组成，黄仁勋的 NVIDIA 由此获得冲击全球一线开源模型的团队与技术抓手。

交易结构：绕过反垄断的「非收购」设计

这笔交易的特别之处在于其法律结构。NVIDIA 并未直接收购 Poolside，而是采用「股权投资 + 非独家技术许可 + 核心人才招揽 + 原公司保留独立运营」组合方式。由于不构成完整收购，无需接受反垄断审查。Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 评价称，这种做法「也许能让『竞争尚存』的说法继续维持下去」。

此前 Poolside 计划在得州建设一座 2 吉瓦的数据中心，但其合作方今年 4 月退出，20 亿美元融资随之告吹，资金与算力双重压力使其经营一度承压，NVIDIA 此时入局也被外界解读为「接盘」。

Poolside 的「模型工厂」是什么

Poolside 由软件开发者 Eiso Kant 与 GitHub 前首席技术官 Jason Warner 共同创立，公司名称源自创始人与大厂融资谈判时对方高管提出的「poolside informal meeting」（泳池边非正式会谈）。

支撑 Poolside 在有限资源下持续产出模型的，是其内部的「模型工厂」体系。据 Kant 介绍，团队训练一个模型从立项到发布通常耗时 5 至 8 周，研发人员规模控制在 70 人以内，每月可执行 1 万至 2 万次实验。这种高度流水线化的研发节奏，正是 NVIDIA 所看重的工程能力。

NVIDIA 的开源版图：从 Nemotron 到联盟

Poolside 只是 NVIDIA 开源战略的一块拼图。过去几年，OpenAI、Anthropic、DeepMind 等头部实验室将主要资源投向闭源模型，给 DeepSeek、Kimi K3 等开源玩家留出了成长空间。NVIDIA 选择「反其道而行」。

自 2025 年底起，NVIDIA 陆续发布 Nemotron 3 系列模型，其中 Ultra 版本在今年 6 月一度成为美国最强的开源权重模型。Nemotron 的开源态度相当彻底，不仅开放权重，还公开了训练数据、训练配方、后训练方法论以及 GPU 集群训练软件。今年 3 月，NVIDIA 还牵头组建了「Nemotron 联盟」，成员包括 Mistral、Perplexity、Thinking Machines Lab、Cursor、LangChain、Reflection AI、Black Forest Labs、Sarvam 等 8 家公司，由 NVIDIA 提供 DGX Cloud 算力，各成员贡献技术与数据，共同训练下一代 Nemotron 4 系列。

此外，NVIDIA 的开源布局并不限于语言模型：机器人领域有 Isaac GR00T 系列，物理世界模拟有 Cosmos 系列，自动驾驶有 Alpamayo 系列，生物医药则有 Clara 平台。

为何豪赌开源：算力需求的「飞轮逻辑」

NVIDIA 生成式 AI 软件副总裁曾表示：「模型只是副产品，不是我们的核心业务。」应用深度学习研究副总裁也指出，开发 Nemotron 系列的首要目的是「确保 NVIDIA 能够持续存在」。

背后的商业逻辑是：随着摩尔定律效应减弱，NVIDIA 需要整个 AI 生态持续扩张、模型开发与应用主体持续增加，才能维持算力需求增长。黄仁勋在 X 上发布的第一条帖子即与 20 余家公司联合署名，主张美国 AI 产业必须「闭源开源两手抓」。Poolside 创始人 Kant 此前在播客中也表达过类似愿景：「我希望看到有 100 家基础模型公司存在的世界，而不是只剩 5 家，即便我们本可能是那 5 家之一。」

NVIDIA 并不在意哪一个 AI 模型最终胜出——只要这个世界源源不断地训练出更多模型，GPU 就会源源不断地卖出去。