千问林俊旸离职创业，Pragmatik Labs 估值 20 亿美元

阿里通义千问技术负责人林俊旸正式官宣离职，新公司 Pragmatik Labs（中文注册名「语用科技」）投后估值约 20 亿美元，高榕、红杉各领投约 1 亿美元，腾讯跟投约 2000 万，上海未来产业基金亦参与本轮。股权结构上，林俊旸及关联主体合计持股 88%，外部投资方仅占 12%，钱与人高度绑定。

从千问到 Pragmatik Labs

林俊旸 1993 年出生，是阿里巴巴最年轻的 P10。他在千问期间主导开源生态：千问系列模型累计下载量超 10 亿次，衍生模型约 20 万个，斯坦福相关报告将中美顶级模型性能差距缩窄到 0.3%。这些数字构成了 20 亿美元估值的现实锚点。马斯克在社交平台公开称赞千问「智能密度令人印象深刻」次日，林俊旸即以一句「me stepping down」宣布离职。

Pragmatik Labs 的方向是 Agent，横跨数字世界与物理世界。林俊旸早在去年 10 月就在千问内部组建机器人与具身智能团队，物理 Agent 这条线早已铺开。但新公司今年 5 月才完成注册，团队仍在搭班子，尚无产品落地。投资人押注的核心，是「林俊旸能再造一个千问」的想象空间，而非当下收入。

上海押注人才，复刻「合肥模式」

上海未来产业基金的参投，逻辑与财务投资方截然不同。该基金此前已布局智元机器人、MiniMax、阶跃星辰等公司，目标是把 Agent 做成继新能源汽车、集成电路之后的下一个支柱产业。

上海试图复制的模板来自合肥：合肥产投曾出资 144 亿、占股 80% 重仓长鑫存储，历时十年累计投入超 300 亿，最终跑通国产 DRAM 产线，并带动上下游芯片产业链落地。区别在于，合肥押的是「产线」，上海押的是「人才」。

这一差异带来根本性风险：芯片制造需要厂房、设备、供应链，重资产天然锁定；但顶尖 AI 人才只需笔记本电脑即可异地重建团队，厂房与产线对算法人才并无约束力。字节 Seed 团队一年内流失约 70 名核心研究员、快手可灵核心负责人转投阿里、地平线算法骨干持续离职创业——案例并不鲜见。合肥模式十年才能跑通一条存储产线，而上海押注的 Agent 产业目前连量产时间表都无法给出。

与楼燚航的赛道之争

几乎同一时间，原诺亚方舟实验室研究员、华为天才少年楼燚航官宣创业，新公司取名「引力蓝移」，主打 200B 以上参数的具身大脑，估值约 2 亿美元。楼燚航选择单线深耕硬件路线，全部资源押注机器人大脑，并正寻求与汇川合作。

两条路径形成鲜明对比：

• 楼燚航：单线聚焦硬件大脑，明确落地场景，估值 2 亿美元，工业化逻辑强。
• 林俊旸：数字 Agent 与物理 Agent 双线并行，估值 20 亿美元，互联网式想象空间溢价。

在资源不追加的情况下，双线并行的最可能结果是「两条线都做到一半」。物理 Agent 的真正壁垒在于硬件、工厂与供应链，这些是 20 亿美元买不来的。

Agent 产业仍处早期

蚂蚁百灵 Ling-3.0-flash 已开源（124B 参数，覆盖 Coding、General、DeepResearchAgent），蚂蚁灵波 LingBot-VA 被 RSS 2026 接收并成为全球首个开源自回归视频-动作世界模型，腾讯也在 7 月发布具身原生世界认知模型 Hy-Embodied-RxBrain-1.0。叠加英伟达在具身智能基础设施上的投入，Agent 赛道的桌面已被巨头占满。

行业研究机构测算显示，当前实验室机器人连续任务成功率约 60%，距离工业场景要求的 99.9% 稳定运行仍有巨大鸿沟；单台人形机器人硬件成本数十万元，投资回报周期普遍在 7 年以上。仿真与真实物理环境之间的差距，也不是单纯大模型推理能够弥合的。

林俊旸认为「模型能不能干」比「模型能不能想」更重要。但就目前而言，东西还没做出来，人已经被标上了价。