华弘数科完成数千万 Pre-A 融资，押注全液冷边端侧 AI 超算

算力基础设施企业华弘数科近日完成数千万 Pre-A 轮融资，由吴中金控领投。资金将用于 AI 应用与算力落地生态建设、工厂扩产及基地推进。这家成立于 2021 年、总部已迁至苏州的公司，专注全液冷边端侧超级计算机研发，目前年营收已达数千万。

创始团队与赛道判断

创始人罗华曾在 A 股上市公司同有科技（300302）任董事兼副总经理，深耕数据存储与高性能计算近 20 年；联合创始人凌铭曾主导多款液冷服务器和工作站研发，客户覆盖上汽及某国家级超算中心。公司定位为「跨界全液冷散热与 IT 算力的一体化平台」。

罗华的核心判断是：在 AI 算力爆发背景下，传统风冷设备因散热瓶颈导致硬件降频、满载噪音通常超 100dB，无法适配办公与实验室场景；而传统液冷方案又面临系统割裂、堵塞渗漏等运维难题。边端侧高密度算力部署正陷入「环境-性能」的冲突，这正是华弘数科切入的窗口。

自研「冻芯」液冷系统

华弘数科的技术壁垒是其独家自研的「冻芯」分体式液冷系统，包含一体式无助焊剂冷排与冷头、低热阻导热材料，以及 2 万转自研微型水泵，形成完全闭环液冷体系。该系统跨越材料学、机械工程学与精密制造，是一套跨学科工程系统。

据公司披露的关键性能数据：

• 全核算力较传统方案提升 55%
• 热通量处理能力提升 271%
• 满载噪音控制在 45dB 以下
• 相同算例、硬件与测试方法下，机房风冷服务器训练耗时约 39 小时，华弘全液冷超智融合一体机耗时约 28 小时，效率提升约 39%

为打通产业链，罗华两年前在江苏自建工厂，完成机箱设计、冷板、冷排、液体与水泵的全面自研，年产能达五千台。

渠道布局与市场预期

在销售渠道上，华弘数科划分为三类：

• 大客户直销：面向科研院所、大学、电视台等 To G 与大客户模式
• 战略合作：与国内多家大厂和 AI 公司形成软硬件协同方案联合推广
• 电商与海外：今年将在国内电商和海外渠道发力，面向全球化高端市场

文中援引的第三方预测显示：2026 年中国端侧 AI 市场规模预计将达 8,661 亿元，AI 推理计算需求将达到训练需求的 4 到 5 倍；边缘计算市场规模有望从 2024 年的超 950 亿元增长至 2026 年的超 1,300 亿元，CAGR 约 21.7%。

下一步：苏州智核岛与 C 端迷你主机

华弘数科将在苏州建设国内首个全液冷 AI 智核岛，计划部署数百台机器，划分游戏科学、AIGC、AI 科学计算、AI 仿真模拟、AI 实训、AI 智能体等六个体验区，通过线上线下协同打造 O2O 新零售与体验模式。

此外，公司将于今年 6 月发布一款 9 升全液冷 AI 迷你主机，进军 C 端游戏科学、AI 开发与内容创作者市场。从 ToG、ToB 延伸到 ToC，华弘数科正在尝试将全液冷边端侧算力从实验室推向更广泛的桌面场景。