蚂蚁集团、阿里云等加入 PyTorch 基金会

2026 年 7 月 19 日，世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，蚂蚁集团 inclusionAI 与 PyTorch 基金会联合举办「让大模型触手可及——AGI 基础设施与普惠实践」论坛。论坛上正式宣布蚂蚁集团、阿里云、Shopify 三方成为 PyTorch 基金会新成员，来自全球产业界与学术界的嘉宾围绕开源 AGI、具身智能与 AI 基础设施优化等议题展开深入讨论。

三家厂商加入 PyTorch 基金会

PyTorch 基金会执行董事柯理怀（Mark Collier）在主旨演讲中宣布了这一消息，并判断 AI 行业正从「模型竞争」进入「系统竞争」阶段。他表示，模型、系统软件、芯片与真实世界反馈之间形成相互牵引、持续迭代的闭环，「没有任何一家公司拥有所有层级」，开源是驱动这一循环的核心机制。

柯理怀同时披露了 PyTorch 社区的最新数据：来自 2000 多家机构的 1.2 万名贡献者参与建设；根据 Mozilla 统计，中国开放权重模型在 OpenRouter Token 流量中的占比，已从 2024 年底不足 2% 增长至 2026 年 4 月的 45% 以上。他预计市场机制会自行运转，开源协作带来的超额经济价值将更广泛流向整个生态系统。

从「拼模型」到「拼落地」

Linux 基金会全球 AI 首席技术官马特·怀特（Matt White）提出「够用正义（Good Enough is Justice）」理念，呼吁行业从追求「完美模型」转向关注「规模化落地」。他指出，过去依赖堆算力、堆 Token 的「compute-up」模式已遭遇成本瓶颈，企业真正需要的是「够用的智能」。

马特·怀特进一步提出「每美元智能产出（Dollar per Intelligence）」概念，强调 AI 系统价值应关注单位成本所能创造的实际业务结果。以 Coinbase 为例，通过采用开放模型、智能路由与缓存优化，企业能够显著降低成本，「小模型优先、大模型兜底」正在成为更具经济性的主流架构。

蚂蚁集团首席技术官何征宇对此高度认同，认为行业需要回归理性，重新思考投入与产出。何征宇强调，智能的效率最终要由真实任务检验，而非参数和榜单；蚂蚁集团长期关注 Token 效率，以及 AI 如何从解题工具走向金融、医疗等真实产业场景。

柯理怀还提醒，过度依赖闭源 API 可能带来成本失控和数据资产流失风险：「如果你持续使用某个专有 API 模型，你实际上可能正在帮助对方训练能够复制你业务的下一代模型。」这一观点正促使企业转向更开放、可控的方案，通过构建自有基准测试选择「恰当规模」模型。

具身智能成为另一焦点

论坛现场，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军分享了「蚂蚁灵波全栈 2.0」，系统阐释其「具身原生」技术路径。其中核心模型 LingBot-VA 2.0 被定义为行业首个「具身原生」世界动作模型，与传统基于数字世界模型微调的方案不同，该模型面向机器人真实任务需求从头预训练，让机器人能够「边行动、边预测」，并根据环境变化快速调整动作。

基于蚂蚁灵波通用大脑打造的「机器人智慧药房」已入选 WAIC 2026「十大镇馆之宝」。在随后圆桌讨论中，来自 Dexmal 原力灵机、LobeHub、美团、千寻智能、浙江大学等机构的嘉宾一致认为，AGI 发展不会由单一机构完成，需要全球开发者、开源社区、科研机构与产业伙伴共同参与，形成从基础研究到产业应用的良性循环。

从模型竞赛走向基建竞赛，从技术炫技走向务实落地，AGI 正进入一个更考验系统工程与生态协作能力的新阶段。在开源与协同创新的基础上，构建可负担、可部署、可持续的智能基础设施，正在成为让 AGI 真正触手可及的关键路径。