腾讯Q2 AI投入527亿:一场有退出路径的Agent豪赌
腾讯Q2资本开支同比增176%,重金投入混元模型与WorkBuddy等Agent产品,试图在Agent时代凭借产品飞轮与…
腾讯在 2026 年第二季度交出了一份「花钱激进」的财报:单季收入 2047.85 亿元,同比增长 11%;非国际财务报告准则下归母净利润 684.15 亿元,同比增长 9%。最引发市场关注的是 Q2 资本开支达到 527.84 亿元,同比增加 176%,环比增长 65%;同期资本开支付款高达 593 亿元,单季自由现金流转为 -138 亿元。这笔投入主要流向混元(Hy)模型升级、WorkBuddy 与 CodeBuddy 推理、微信 AI 以及多产品的 AI 能力建设。
投入并非没有退出路径
拆解腾讯的 AI 账单,资本开支有着清晰的优先级:先训练更强的 Hy 模型,再为 Hy 与 WorkBuddy 等提供推理算力,自身应用满足后,剩余算力才进入腾讯云做 GPU 出租与 MaaS。这一排序源于腾讯对 AI 价值的判断——直接出租 GPU 收入更快,但模型与 Agent 规模化后,Token、订阅与服务的长期价值更高。
积极信号已经出现:Hy3 正式版推出后,全渠道日均 Token 使用量较 Preview 版本增长约 7 倍;WorkBuddy 付费用户及模型服务毛利率已可与腾讯云整体毛利率相比。若把 Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、小微等新产品暂时从报表中「减掉」,腾讯 Q2 非国际财务报告准则经营盈利仍达 861 亿元,同比增长 19%,游戏与广告等核心业务为长期 AI 投入提供了稳定的现金流支撑。
管理层在财报会上还给出了下行保护测算:在当前算力需求下,将计算资源直接租给第三方已能覆盖折旧并产生收益;部分数月前预付和采购的算力,按当前市场条件出售甚至存在超过 30% 的利润空间。
牌面正在变多:模型之外的系统能力
2026 年 AI 竞争已不再是单纯的模型能力之争。斯坦福《2026 AI Index》显示,截至今年 3 月,Anthropic、xAI、Google 与 OpenAI 的头部模型已集中在 25 个 Arena Elo 分数以内,前沿模型仍在变强,但领先者正越来越挤在一起,单纯刷榜的边际意义正在下降。
竞争的评价尺度也在变化。Chatbot 时代衡量的是「这个问题回答得好不好」;进入 Agent 时代,AI 需要稳定接管更长的任务链条,取决于模型之外的一整套系统能力——Harness 如何拆解和编排任务、Context 能否在几十甚至上百个步骤中保持有效、工具调用是否正确、出错后能否恢复,以及能否连接足够多的软件、数据与服务。
这恰好是腾讯牌面开始变多的地方:一边是 WorkBuddy 等正在进入真实工作环境的 Agent,另一边是底层的 Hy 模型,两者之间开始出现双向反馈信号。易观数据显示,2026 年 6 月,17 款国内主流桌面端 AI 原生办公智能体合计月访问量突破 6000 万次,其中 WorkBuddy 达到 2097 万次,位居第一,超过第二、第三名之和。
真实任务驱动的协同设计飞轮
两千万级访问量背后是大量真实办公任务,以及一套持续暴露 Agent 短板的反馈机制:任务拆解是否合理、Context 是否充分、工具和模型有没有调对、哪一步失败、用户最终是否接受结果——这些 Benchmark 难以覆盖的问题在真实执行中显现,并推动 Harness 在任务编排、Context 管理、工具调用和失败恢复等环节持续优化。在合规授权与隐私保护前提下,真实任务中沉淀的有效反馈还能反哺 Hy 的迭代。
由此,WorkBuddy 与 Hy 形成一套 Co-design Loop:真实任务先打磨 Agent,再反哺模型;更强的模型重新进入产品后,又把 WorkBuddy 推向更复杂的任务边界,新的任务继续产生下一轮反馈。
抢占 Agent 窗口期
行业正在形成越来越清晰的共识:能够持续产生高质量过程反馈的真实工作流,正在成为更稀缺的数据资产。今年 6 月,SpaceX 宣布以 600 亿美元全股票交易收购 Cursor 母公司 Anysphere,大摩认为,Cursor 积累的覆盖 5 万家企业、64% 财富 500 强的真实开发者使用数据,可为 SpaceX 与 xAI 提供更强的模型迭代反馈。
让大规模用户持续把任务交给 Agent,还需要足够低门槛、稳定、自然的产品体验。腾讯在 QQ、微信、腾讯会议等产品上反复验证过一件事:把复杂技术藏到用户几乎感知不到的交互之后,通过降低使用成本、优化体验和拉长使用周期,把产品做成高频基础设施。
WorkBuddy 与腾讯文档近期推出的「人机双写」即是这种产品思路的体现——用户不需要先把内容复制到 AI 对话框再搬回文档,而是可以在腾讯文档或本地文件中直接选中一段内容,用自然语言让 AI 原地改写,结果即时落到原文件里,并支持读取批注、多人与 AI 在同一份文档里协同编辑。这类功能未必依赖最极致的模型参数,但切中了办公场景里最高频、最琐碎、也最影响效率的环节。
WorkBuddy 获得阶段性用户规模后,腾讯此时大力加注,本质上是在抢 Agent 竞争尚未固化的窗口期:尽可能快地让更多普通用户把真实任务交给 Agent,把模型、产品、任务和反馈之间的循环跑起来。未来如果这套循环进一步进入元宝、小微、企业微信、腾讯会议等不同场景,腾讯能够获得的将是一张覆盖更多真实任务的产品网络。
