QED Science 用 AI 筛选生命科学预印本：选出 bioRxiv 顶尖 1%

以色列初创公司 QED Science 开发了一套 AI 工具，专门用于在论文正式发表前评估生命科学研究的原创性与结论可靠性。该工具面向研究者免费开放，目前已覆盖 70 多个国家的 1,500 余家机构、超 10,000 个实验室。运营 bioRxiv 与 medRxiv 的非营利组织 openRxiv 已在去年 11 月宣布将这一系统引入 bioRxiv 进行试点。

工具原理：识别「缺失的负面证据」

据 QED Science 联合创始人兼 CEO Niv Mastboim 介绍，这套平台的核心思路与多数文献审阅工具不同。团队用开放评议、用户反馈以及合成数据等多种来源进行训练，让模型学习论文中「本应存在」但未出现的负面结果，包括与假设不符的结论、无法复现的研究等「非支持性证据」。

系统对论文中的每一条主张进行独立验证，并从原创性与有效性两个维度分别打分；同时接收用户反馈持续微调。整个评估过程完全自动完成，不依赖作者身份、机构或发表期刊。

「前 1%」榜单：57,000 篇预印本中筛出 574 篇

2025 年 6 月，QED Science 发布了一项分析：用该工具对 2025 年 5 月至 2026 年 4 月间发布在 bioRxiv 上的 57,455 篇预印本进行排名，并选出其中评分最高的 574 篇作为「前 1%」。

团队同时进行了一项验证：抽取 2025 年 4 月的 2,879 篇随后进入同行评议的 bioRxiv 预印本，将其 QED 评分与最终发表期刊的排名进行比对。结果显示，QED 对其中 12.9% 的论文给出了高于其发表期刊水平的评分，团队将其称为「隐藏的明珠」。在盲法专家评审中，专家在 75% 的关键分歧案例中更偏好 QED 评分更高的论文。

争议：AI 评审会否制造新的学术光环

榜单发布后在研究者中引发讨论。支持者认为这有助于发掘被传统出版体系忽视的优质工作；反对者则担忧 AI 评分可能演变为新的学术声望标签，进一步强化以指标为导向的科研文化，并对 AI 可靠、透明地评判科研质量的能力表示怀疑。

Mastboim 表示，公司目前并未将产品提供给期刊或出版方，定位是为作者提供私密、安全的免费服务，帮助其在发表前完善研究。