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Qwen 27B 本地实测 Aider 跑分 72.9，追平 Gemini 2.5 Pro
Reddit 用户用 vLLM 在本地 MacBook 上跑 Qwen 27B（FP8），Aider 得分 72.9，与…
2026.08.24 · 周一约 2 分钟阅读
一名 r/LocalLLaMA 社区用户日前使用 vLLM 框架，在本地 MacBook 上对 Qwen 27B（FP8 量化、FP8 KV 缓存、256K 上下文）运行了 Aider 编码基准测试，最终得分为 72.9。该成绩与 2025 年 4 月 12 日版本的 Gemini 2.5 Pro 完全持平，并高于 2025 年 5 月 25 日的 Claude Opus 4（72.0），同时也高于 2025 年 6 月 6 日的 DeepSeek R1（71.4）。
跑分细节与对比
- 测试模型：Qwen 27B，FP8 精度
- 推理框架：vLLM，FP8 KV 缓存，上下文长度 256K
- Aider 得分：72.9
- 同分参照：Gemini 2.5 Pro（2025-04-12）72.9
- 被超越对象：Claude Opus 4（2025-05-25）72.0；DeepSeek R1（2025-06-06）71.4
社区视角的解读
原帖作者坦言，Aider 是一项较老的基准，成绩存在一定偶然性。但他强调，能够在 MacBook 上以本地推理的方式复现约一年前顶级闭源模型的水平，对开源/本地部署社区而言仍是令人意外的结果。
关于实际能力的补充
作者还提到，如果使用更完善的推理脚手架（例如他近期在尝试的 DeepSeek Harness），模型在多轮推理下「几乎能解决 Aider 全部测试用例」，尽管平均对话轮数会超过 2 轮。这意味着上述 72.9 的单次跑分可能并未完全反映该模型在编程任务上的真实上限。
需要注意的局限
本次结果来自单一用户的本地测试，并非官方发布或独立机构复现，且未给出完整的环境配置、可复现脚本或多次取平均等统计信息。读者在引用该分数时应将其视为社区参考，而非经过验证的官方基准。