开源
通义 Qwen3.8-27B 开源权重正式发布
阿里通义千问开源 Qwen3.8-27B 多模态模型与 2.4T MoE 模型，均采用 Apache 2.0 协议。
2026.08.14 · 周五约 3 分钟阅读
通义千问（Qwen）团队在 X 平台正式宣布兑现「Qwen3.8 开源权重」的承诺，发布原生多模态稠密模型 Qwen3.8-27B，并同步开放旗舰级 MoE 模型 Qwen3.8-2.4T-A95B 的权重，权重均以 Apache 2.0 协议开源，开发者可在 Hugging Face 与 ModelScope 直接下载部署。
Qwen3.8-27B：27B 稠密多模态模型
Qwen3.8-27B 是一个原生多模态稠密模型，仅有 27B 参数。官方称其在整体表现上超越 Qwen3.7-Plus，并在真实编码与办公场景中表现突出。该模型具备以下关键规格：
- 原生多模态：支持文本与图像等多模态输入，是面向实际应用而非纯文本基准优化的稠密模型。
- 262K 原生上下文：原生支持 26.2 万 token 上下文窗口，可通过 YaRN 轻松扩展至 1M token。
- 开源友好：采用 Apache 2.0 协议，可商用，便于二次开发与本地部署。
- 面向构建者：官方定位为「高效、高质量、为开发者打造」，主打轻量级本地应用。
Max 级 MoE 模型同步开源
除 27B 稠密版本外，Qwen3.8-2.4T-A95B（Max 级）的开源权重也已于近期发布。该模型总参数量达 2.4 万亿（A95B 暗示激活参数规模），定位为构建复杂智能体（Agent）应用的基础模型。这意味着开发者既可以选择 Qwen3.8-27B 在本地运行轻量级应用，也可以基于 Qwen3.8-2.4T-A95B 构建更复杂的 Agent 系统。
性能与官方表态
官方强调 Qwen3.8-27B 在编码与办公工作流等真实场景中表现优异，而非仅在学术基准上刷分。团队表示「下载、部署，构建一些我们尚未想象过的东西」，体现出对开源生态与开发者创造力的鼓励。具体的 benchmark 表现则以图表形式另行发布（链接见官方 X 帖子）。
获取方式
- Hugging Face：https://huggingface.co（官方仓库链接见原帖）
- ModelScope：https://modelscope.cn（官方仓库链接见原帖）
两款模型均已开放权重下载，开发者可根据硬件条件与场景需求选择 27B 稠密版本或 2.4T MoE 版本进行本地化部署与应用开发。