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Qwen3.8-27B 开源:262K 原生上下文,Apache 2.0 可商用

千问正式开源 Qwen3.8-27B 稠密多模态模型,支持 262K 原生上下文并可外推至 1M,编码与办公能力超越 Q…

2026.08.14 · 周五2 分钟阅读

千问(Qwen)近日正式开源 Qwen3.8-27B 模型,所有开发者、科研机构和企业均可免费下载、部署并商用。本次发布已在 Hugging Face 与魔搭社区同步上线,采用宽松的 Apache 2.0 协议。

模型规格与核心特性

Qwen3.8-27B 是原生多模态稠密模型,参数量为 270 亿(27B)。它支持 262K tokens 的原生上下文窗口,并通过 YaRN 技术可将上下文外推至 1M tokens,适合处理长文档、代码库等需要大上下文的场景。

相较上一代 Qwen3.6-27B,新模型在编程和办公场景的性能大幅提升,官方称其表现甚至超越了 Qwen3.7-Plus。模型同时新增了 reasoning_effort 功能,可根据任务难度控制思考深度,从而节省计算资源。

性能与基准

根据官方发布的数据,Qwen3.8-27B 在文本(Text Performance)和视觉语言(VL Performance)评测中均取得了较 Qwen3.6-27B 显著提升的成绩,延续了 Qwen3.8 系列在复杂任务上的端到端处理能力,能够直接交付经得起检验的结果。

  • 原生上下文:262K tokens
  • 外推上下文:1M tokens(YaRN)
  • 架构:Dense 多模态
  • 关键改进:编程、办公场景能力提升,新增 reasoning_effort

开源生态与商用许可

千问此次以 Apache 2.0 协议开放 Qwen3.8-27B 模型权重,企业可直接将其用于商业产品,无需额外授权。此前,旗舰模型 Qwen3.8-Max 已先行开源权重。

截至本次发布,千问已累计开源超过 460 个模型,全球下载总量超过 30 亿次,衍生模型数超过 30 万个,是目前全球 AI 社区下载量与衍生规模最大的开源模型家族之一。

获取方式

千问表示将继续与开源社区同行,期待全球开发者基于 Qwen 构建更多新模型与新应用。

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