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模型发布

通义千问发布旗舰模型 Qwen3.8-Max:参数 2.4T,主打自主编码与多模态智能

阿里通义千问宣布 Qwen3.8-Max,主打编码与协同办公,2.4T 参数,下周同步开放 Qwen3.8-Max 与…

2026.08.03 · 周一2 分钟阅读

阿里通义千问(Qwen)于社交平台正式推出旗舰模型 Qwen3.8-Max,并预告将于下周同时开放 Qwen3.8-Max 与 Qwen3.8-27B 两款模型的权重,强调这是「迄今为止能力最强的模型」。模型总参数量达 2.4T,主打编码与协同办公场景,定价同步揭晓。

模型定位与核心规格

Qwen3.8-Max 被官方定位为编码与协同办公(cowork)的新标杆。其核心参数规模为 2.4T,从参数体量与官方强调的「自主编码 + 长链路规划」能力来看,大概率延续了 MoE 架构路线。同步登场的 Qwen3.8-27B 是该系列的 27B 版本,将与 Qwen3.8-Max 一同以开放权重形式发布,便于开发者在本地或私有环境部署与微调。

官方强调的四项能力

通义千问围绕 Qwen3.8-Max 提出了四项核心能力主张:

  • 自主编码:模型可在空文件夹起点,连续 10 天以上进行自我进化的开发,从零迭代至可上线的成品,并在 GitHub 仓库中保留完整项目链路。
  • 真实工作任务:声称可在数百种职业场景中交付生产级成果。
  • 长链路掌控:在芯片设计优化任务中实现 500+ 轮闭环,在电商策略任务上支撑长达 365 天的系统级自主规划与自适应学习。
  • 原生多模态智能:视觉不再只是输入,而是作为规划、执行与自我纠错的持续反馈环。

以上表述来自官方宣传材料,目前尚无公开第三方基准对比数据进行交叉验证。

定价与接入方式

Qwen3.8-Max 已开启 API 接入与 Qwen Studio 体验,官方公布的定价如下:

  • 输入:2.0 美元 / 百万 tokens
  • 输出:6.0 美元 / 百万 tokens
  • 隐式缓存(Implicit Caching):0.25 美元 / 百万 tokens

开发者可通过 Qwen Studio 与官方 API 通道立即开始调用 Qwen3.8-Max,官方博客同步发布以提供更详尽的技术说明。下周开放权重后,社区可获取 Qwen3.8-Max 与 Qwen3.8-27B 的模型文件,便于进一步评测、蒸馏与下游微调。

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