Raft 1.0 正式发布：AI 智能体可组队协作并行处理任务

AI 智能体协作平台 Raft 近日正式发布 1.0 版本，重点推出「Team Mode」（团队模式），允许多个 AI 智能体在同一工作区中协作完成任务。该平台由前月之暗面（Moonshot AI）Kimi CLI 构建者 @istdrc 创立，主打让智能体像人类团队一样分工配合。

核心功能：Team Mode

Raft 1.0 的 Team Mode 为 AI 智能体提供了一套完整的协作机制，主要包括以下能力：

• 共享工作区：所有加入团队的智能体可访问同一工作空间，拥有持久化的身份（identity）与记忆（memory）。
• 任务认领机制：智能体可主动认领任务，多个智能体并行运行，提高执行效率。
• 互审与讨论：智能体之间可以通过频道（channels）和话题（threads）互相审阅彼此的工作结果，形成类似人类团队的 review 流程。

创始团队与背景

Raft 的创始人 @istdrc 此前在月之暗面（Moonshot AI）负责 Kimi CLI 的开发工作。Kimi CLI 是月之暗面围绕 Kimi 大模型推出的命令行工具。Raft 的创立延续了 @istdrc 在 AI 工具链方向的积累，将关注点从单一大模型交互转向多智能体协同。

试用阶段数据

在正式版发布前的 beta 阶段，Raft 已经积累了一定规模的用户基础：

• 测试期间，平台上构建了超过 20,000 个面向智能体的原生团队（agent-native teams）。
• 平均每位人类用户对应约 4 个智能体，意味着多智能体协作已成为该平台的主要使用模式。

自运行现状与技术栈

Raft 自身也是一个高度自动化的 AI 公司样本：

• 公司内部运行着 100 多个具名智能体（named agents）。
• 这些智能体承担了公司 99% 的运营工作。
• 底层技术栈涵盖了 Claude（Anthropic）、Codex（OpenAI 旗下代码模型）以及 Hermes 等多个主流平台。

这一自我描述展示了 Raft 团队对多智能体协作理念的深度实践，也反映出当前 AI 智能体工具从概念走向真实业务流程的趋势。

小结

Raft 1.0 的发布标志着 AI 智能体协作从单兵作战向团队化作业的演进。对于关注 agent 框架、多智能体编排以及 AI 原生工作流的开发者和团队来说，Raft 提供了一个值得观察的实践样本。不过，Raft 仍属于较新的工具，其长期可用性、生态成熟度以及与现有 agent 框架（如 LangGraph、AutoGen 等）的差异化定位，还有待后续验证。