美国国立大学推出 RAISE 5 框架，将课堂 AI 使用分为五级

7 月 22 日，加州最大的教师培养机构、全美十大教育学院之一的国立大学（National University）桑福德教育学院正式发布 RAISE 5（Rules for AI Scholastic Engagement，人工智能学术参与规则）框架，首次将生成式人工智能在学生作业中的参与程度划分为五个等级，从完全禁止使用到全面开放使用，供教师根据课程目标和作业类型明确 AI 可参与的环节和范围。该框架已在桑福德教育学院完成开发与试点，未来将逐步推广至国立大学更多学科，并为 K-12 学校教师和高校教学设计人员提供参考。

为什么需要一套 AI 使用分级框架

国立大学推出 RAISE 5 的背景，是 AI 已经在课堂中普及，但相关规则并未跟上。桑福德教育学院院长 Robert Lee 表示：「我们培养的每一位未来教师，都将步入一个学生已经在使用人工智能的教室。」学校希望帮助未来教师学会与 AI 共同开展教学，而不仅仅是学会使用一项新技术。

数据印证了这一趋势。Digital Education Council 2025 年发布的全球调查显示，86% 的学生已经在学习过程中使用 AI，其中 54% 每周使用，近四分之一每天使用；JFF（Jobs for the Future）2026 年的调查则显示，近七成学习者认为 AI 已融入课程学习。然而，目前美国真正建立正式 AI 使用政策的高校仅约四分之一；与此同时，95% 的高校教师担心学生会过度依赖 AI，84% 的教师认为这会削弱学生的批判性思维。

学校方面也注意到，生成式 AI 正在重塑劳动力市场，一些入门级岗位受到冲击，越来越多工作开始要求从业者具备与 AI 协同工作的能力。在缺乏明确规范的情况下，非结构化地使用 AI 还可能削弱学习者的判断力和综合复杂信息的能力。国立大学认为，真正需要回答的问题已不再是「是否使用 AI」，而是「如何在不同课程、不同学习任务中合理使用 AI」。

五级框架如何划分 AI 使用边界

RAISE 5 将课堂中使用生成式 AI 的程度划分为五个等级：

• 第一级（开放程度最高）：允许学生在整个学习过程中使用生成式 AI，包括概念探索、信息分析、研究支持、提示词设计以及图像、媒体等内容创作，AI 也可成为最终作业的一部分，所有 AI 生成内容需注明来源。
• 第二级（协同创作）：允许 AI 共同完成写作、图像制作、信息整理、信息图设计等任务，AI 参与的内容同样需要引用或说明。
• 第三级（学习准备环节）：仅允许 AI 用于主题探索、资料收集、头脑风暴、练习题生成和视觉辅助材料制作，最终提交的作品应主要体现学生自己的思考与写作。
• 第四级（语言优化）：仅允许 AI 用于语法、拼写、句子表达、词汇和标点等语言优化，不得参与内容创作。
• 第五级（完全禁止）：所有环节均不得使用 AI，仅允许使用传统拼写检查等不生成内容的基础文字处理功能。

除划分等级外，RAISE 5 还要求教师在布置作业时提前明确 AI 使用等级，并要求学生对 AI 参与生成的内容进行规范标注。框架的核心思路是：让 AI 的使用方式与课程目标、学习过程和学术诚信要求相匹配。

从教师培养机构向更多教学场景推广

作为加州最大的教师资格认证机构，桑福德教育学院每年培养大量未来教师。国立大学校长兼首席执行官马克·米利龙博士表示，从写作、印刷机到电子邮件和互联网，技术一直在改变知识传递方式；AI 带来的影响更加广泛，因此教育机构需要在促进技术应用的同时，保护学习过程中的判断力与成长能力。

学校方面介绍，将持续更新 RAISE 5 以适应生成式 AI 能力的发展变化，并将桑福德学院在试点阶段积累的经验向国立大学更多学科以及 K-12、高校教师与教学设计人员推广。目前，国立大学每年约有 6800 名毕业生进入护理、教育、自自闭症治疗、网络安全、心理健康咨询等领域，这些行业均受到 AI 技术影响。

相比之下，国内外高校的 AI 使用规范目前多数仍集中在学术诚信、使用披露和课程自主管理层面：美国高校普遍由教师按课程目标决定 AI 使用范围，国内高校则更多围绕规范使用和学术诚信发布指引。RAISE 5 的差异化在于，将 AI 使用要求进一步细化到具体课程任务，通过五个等级明确 AI 可参与学习过程的程度，为教师设计作业和学生理解 AI 使用边界提供了更具体的参考。