Recursive Superintelligence 与 AWS 签 4 亿美元算力大单

AI 初创公司 Recursive Superintelligence 周二宣布，与亚马逊云服务（AWS）签署金额约 4 亿美元的多年期算力合作协议。这笔资金将主要用于支撑该公司「开放式自改进系统」的研发与规模化训练。该公司今年 5 月刚刚走出隐身模式，彼时已披露 6.5 亿美元融资，本轮算力投入相当于其迄今募资规模的主体部分。

合作规模与公司路线

Recursive 联合创始人 Richard Socher 在与 TechCrunch 的电话中表示，这笔算力交易「很可能只是未来几年我们将要签署的若干算力协议中最小的一笔」。他强调，公司会把通常用于人员与运营的预算直接投入算力，以加速自动化自身的产品研发流程。

Socher 援引公司核心理念——「对我们而言，重要的不是员工数量，而是智能体数量」（less about headcount, more about agent count）——来说明其重算力、轻人头的发展路径。Recursive 的目标是构建能够自我迭代、自我改进的 AI 系统，而这类系统在训练与实验层面天然属于算力密集型。

与 AWS 的合作结构

与近期若干大型 AI 实验室常见的「算力 + 股权投资」混合安排不同，亚马逊此次并未在 Recursive 持有任何股权，仅以算力供应商身份参与。不过，AWS 创业与风投业务副总裁 Jason Bennet 表示，协议的一部分内容是双方将共同开发针对此类自改进 AI 公司专门定制的基础设施。

这种「不带投资条款、但绑定深度基础设施共建」的安排，被视为 AWS 在算力市场争夺前沿 AI 客户时的一种差异化打法——通过让出部分定制化能力，换取头部项目对 AWS 平台的长期依赖，并有望吸引更多基础层 AI 公司接洽。

RSI 路线与产品时间表

Recursive 自改进（Recursive Self-Improvement，简称 RSI）一直被业内视为 AI 的潜在拐点：一旦 AI 可以在无人为干预的前提下自我迭代，业内预期将出现爆发式进展。但当前业界对「自改进」的定义与门槛并无共识——一部分声音预测突破近在眼前，另一部分则认为它更接近一个渐进的光谱。

Recursive 的差异化在于将 RSI 视为产品研发手段，而非纯学术目标。Socher 表示，公司将在今年内释放首批具体产品演示，「你们会在几个月内看到非常出色的产品，不是几个季度、也不是几年」，他预计「大约 10 月」将推出用户可以实际体验的可感知成果。

（本文综合 TechCrunch 报道整理。）