Reddit 讨论 Qwen 版本 Artificial Analysis 指数跳升

在 r/LocalLLaMA 社区，用户 Gear5th 整理了 Qwen 系列模型在 Artificial Analysis 指数上的得分趋势，指出该分数在 3.5 → 3.6 → 3.8 三个版本之间出现明显跳升，并由此推测下一代 MoE 版本可能带来更大性能飞跃。

Artificial Analysis 指数变化

根据帖文提供的数据，三代 Qwen 27b 稠密模型的指数得分依次为：

• Qwen 3.5 27b：35
• Qwen 3.6 27b：38
• Qwen 3.8 27b：52

发帖人指出，从 3.6 到 3.8 之间分数跳升约 14 点，幅度远超前两个版本之间的过渡。原帖同时承认，即使考虑到可能的「刷榜」成分，这一增幅仍然「令人意外」。

现役 MoE 版本对比

帖中把现有 MoE 构型作为参照点：

• Qwen3.6 35b A3b 得分：32

该模型得分为 32，比同代 27b 稠密模型低约 6 分；由于每个 token 只有约 3b 参数激活，推理速度据帖文估计约为稠密版本的 5 倍。

社区推测

发帖人进一步设想，若假设中的 3.8 35b A3b 版本得分能超过 Opus 4.5（指数约 42），将构成相对现有 MoE 版本的明显提升。

需要说明的是，本文涉及到的「Qwen 3.8」「3.6 35b A3b」等具体版本号及对应得分均直接转录自 Reddit 原帖摘要，并未在阿里巴巴官方发布资料中得到交叉验证；发帖人也明确表示该内容带有推测成分，相关推断目前仍停留在社区讨论层面。