Runway 接入 Gemini 视频模型，可生成与编辑视频

AI 视频生成平台 Runway 近日宣布，已在其产品中集成 Google Gemini 系列下的「Omni Flash」视频模型，用户可通过文字、图片或既有视频作为输入，在 Runway 平台内完成视频生成与编辑操作。Runway 同时表示，用户也可以在 Agent 入口中直接调用该模型。

核心功能

根据 Runway 官方发布的信息，此次接入的 Omni Flash 模型支持以下几类输入方式：

• 文生视频：输入文字提示词生成视频内容；
• 图生视频：以单张图片为起点生成动态视频；
• 视频编辑：基于已有视频片段进行再创作或修改。

Runway 在宣传中使用了「create anything you can imagine」的表述，强调该模型在创意自由度上的潜力，但并未披露具体的参数规模、训练数据、生成时长上限或视频分辨率等技术细节。

行业背景

Runway 是目前主流的 AI 视频生成工具之一，此前已支持其自研的 Gen 系列模型。此次接入 Google Gemini 体系的视频模型，意味着 Runway 在底层模型供应上进一步多元化。对于用户而言，可在同一平台内使用不同来源的模型进行视频创作。

值得注意的是，Google 此前主要通过 Gemini 2.0 Flash 等多模态模型提供图像与视频理解能力，但「Omni Flash」这一具体命名是否为 Google 官方视频生成模型的正式名称，Runway 在该条发布中未作进一步说明。

信息局限

本次公告仅以社交媒体推文形式发布，缺乏以下关键信息：

• 模型的具体版本归属与参数规模；
• 视频生成的最大时长与分辨率；
• 与 Runway 自研 Gen 系列的性能或效果对比；
• 计费方式与可用区域。

在官方未补充更多技术细节之前，该功能的具体能力边界尚不清晰。Runway 已在推文中附上链接，用户可前往其平台体验或通过 Agent 入口调用 Omni Flash。