商汤 SenseNova 发布 U1-8B-MoT-图像 V3：8B 开源权重，编辑能力升级

商汤 SenseNova 团队近日上线了 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3 图像模型，相较两个月前发布的 V2 进一步打磨了编辑能力与生成质量。模型权重以 Apache 2.0 协议开源，参数规模为 8B，可在本地或私有环境部署。

模型能力覆盖四类编辑场景

据官方介绍，SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3 针对信息图（infographic）类图像提供四类编辑能力：

• 局部文本编辑：圈选区域或用自然语言指定，替换特定文本，可用于修正错别字、修改数字、调整标题，其余内容保持不变。
• 局部内容编辑：在指定位置增删或替换图表、图标、物体等局部元素。
• 全局风格编辑：切换整体视觉风格（如乐高、赛博朋克、传统中国风、复古地图等），同时保留内容与版式。
• 全局布局编辑：重新组织并美化版式布局，避免信息丢失。

开发者反馈中重点提及「只改一处错别字而不会重绘整张图」的体验，认为这显著降低了无效重生成次数。

训练范式调整带动质量小幅提升

与 V2 在已有 T2I（文生图）模型上「叠加」编辑能力的做法不同，V3 回到多任务训练（MT）阶段，将 T2I 与编辑联合训练。官方在 Qwen-Image-Bench 上的得分由 V2 的 48.00 提升至 50.23，生成质量未出现回退。

资源与许可

• 模型权重：Hugging Face 仓库 sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3
• 代码与文档：GitHub OpenSenseNova/SenseNova-U1
• 权重许可：Apache 2.0
• 参数规模：8B

该版本面向信息图编辑与生成场景，适合需要稳定文本保真与风格/布局可控的中小规模部署项目。