SFC 发布 LLM 辅助开源贡献行为建议

软件自由保护协会（Software Freedom Conservancy，简称 SFC）近日发布了一份面向自由开源软件（FOSS）贡献者的建议清单，针对在项目贡献中使用大语言模型驱动的生成式 AI（LLM-gen-AI）工具提出系统性指引。这是该组织自 2022 年起持续关注 AI 编程工具问题之后的最新一轮表态。

出台背景

SFC 指出，随着 LLM-gen-AI 编程助手在企业中被广泛推行，越来越多的 FOSS 贡献者被要求使用这些工具完成日常开发任务，甚至面临「不采用即解雇」的指令。组织成员项目与支持者频繁向 SFC 咨询相关伦理与操作建议，促使其在近一年中持续开展内部讨论并形成正式建议。

SFC 强调，软件自由运动尚未走到终局，专有系统仍将与 FOSS 长期并存。与其简单禁止 LLM-gen-AI，不如引导贡献者在尊重软件自由价值的前提下，负责任地使用这些工具。

核心建议

SFC 按重要性排序，列出以下若干建议：

• 支持而非仅仅容忍完全拒绝使用 LLM-gen-AI 的参与者；这些工具背后涉及的伦理问题尚未被充分理解，拒用者应得到尊重和帮助。
• 保障 FOSS 贡献者的自主选择权。任何人不应在胁迫下被迫使用 LLM-gen-AI；组织呼吁行业将 AI 工具使用设为完全可选，并保护选择退出者的合法权益。
• 不应排斥选择使用 LLM-gen-AI 的贡献者。即便项目整体采取零容忍政策，也应对个别含 AI 生成内容的贡献保持友善态度，以礼貌方式说明拒绝原因并欢迎后续参与。
• 在提交前对 AI 辅助或生成的内容投入足够时间进行审阅。贡献者必须深入理解自己提交的代码，否则未经把关的批量 AI 内容可能侵蚀 FOSS 协作的信任基础与乐趣。
• 完整披露 LLM-gen-AI 的使用方式与时机，包括辅助范围和具体环节。SFC 认为这一披露是道德义务，以便项目维护者做出合理判断。

后续计划

SFC 表示将围绕这些建议发起持续性的社区参与活动，包括发布配套文档、在线教程、公开问答等，帮助 FOSS 项目和贡献者应对 AI 工具带来的实际挑战。组织同时强调，建议并非强制规定，而是一组在「AI 工具已被广泛使用」这一现实基础上提炼的最佳实践，并将根据反馈定期更新。

整体来看，这份建议将披露义务、人工把关与自主权并列为三大支柱，试图在维护软件自由原则与承认 AI 工具现实存在之间取得平衡。