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Shopify CEO 威胁封禁 Claude Code,引发 Agent 配置标准之争

Shopify CEO 公开要求 Anthropic 在 Claude Code 中支持 AGENTS.md 标准,否则…

2026.08.26 · 周三5 分钟阅读

一份 Markdown 配置文件,让 Shopify 与 Anthropic 之间的分歧被摆到了台面上。Shopify CEO Tobi Lütke 近日在 X 上公开表示,正在考虑禁止全公司使用 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code,原因是其不原生支持业内正在形成的 AGENTS.md 通用规范。

事件:CEO 亲自下场「掀桌」

Tobi Lütke 的表态相当直接:除非 Claude Code 团队改变做法,开始支持读取 AGENTS.md 和 .agents/skills,否则 Shopify 将全面禁用该工具。他把当前多 Agent 并行时的配置割裂现象称为「脑裂」(split brain)——同一个项目里,一个 Agent 知道测试怎么跑、哪些目录不能动,另一个 Agent 却完全没读到这些规则,于是各自按照不同规则行事。

问题的根源在于,现在一家公司的工程师常常同时使用 Claude Code、Codex、Cursor 等多款 AI 编程工具,每款工具只读取自家配置文件,同一份代码库很快就出现多套规则。

Anthropic 的回应与理由

Tobi 发声后,Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 迅速回应称,团队正在让 Claude Code 变得更加可改造,未来会方便用户接入 AGENTS.md 或修改其他系统提示设置。

不过 Thariq 也解释了 Claude Code 长期使用专属配置体系的原因:不同模型家族不能被简单互换,系统提示词会显著影响模型表现。他强调 Claude 有自己更适应的提示格式,因此长期坚持以下设计:

  • 项目规则写进 CLAUDE.md
  • 技能放进 .claude/skills
  • 细分规则放进 .claude/rules

当单独使用 Claude Code 时,这套设计没有太大问题;麻烦出在多 Agent 并用之后。目前 Claude Code 不会原生读取 AGENTS.md,临时解决办法是在 CLAUDE.md 中加入一行 @AGENTS.md,启动时一并加载——技术上仅差一行代码,但真正争议在于:谁的配置文件才应该成为默认标准。

AGENTS.md 是什么,为何重要

AGENTS.md 可以理解为专门写给「AI 程序员」看的 README,通常记录项目结构、安装方式、测试命令、代码规范、安全限制,以及提交前必须完成的检查。截至目前,它已进入超过 6 万个开源项目,并获得 Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、Devin 和 VS Code 等主流工具的支持。

2025 年 12 月,OpenAI 将 AGENTS.md 正式捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation,由中立组织负责治理。有意思的是,Anthropic 也是这家基金会的联合创始方之一;当时 OpenAI 捐出 AGENTS.md,Anthropic 捐出 MCP,目标正是推动不同 Agent 之间的开放互通。如今,Anthropic 参与建立了开放 Agent 基础设施,Claude Code 却仍未原生支持这份通用文件,矛盾由此公开化。

假设一家公司的支付团队同时使用 Codex 和 Claude Code,在 AGENTS.md 里写明「修改账单模块必须运行完整测试,禁止直接改动数据库迁移文件」,Codex 读到了,Claude Code 没读到——两款 Agent 各按一套规则执行,直到代码审查时才被发现。这就是 Tobi 所指的「脑裂」。

为何是 Shopify 先站出来

一家「卖铲子」的电商 SaaS 公司,为什么敢公开叫板 Anthropic?早在去年,Shopify 就在内部备忘录中宣布「熟练使用 AI 已成为所有员工的基本要求」,AI 使用情况纳入绩效评价,团队申请增加人员前还要先证明这项工作无法通过 AI 完成。备忘录中同时列出了 Copilot、Cursor 和 Claude Code,Shopify 从一开始就走多工具路线。

2025 年 7 月,Shopify 还公开了内部 Agent 安全扫描系统 Dispatch,让不同 Agent 分别寻找漏洞、编写测试、验证结果,并用不同模型做交叉检查。Shopify 在文章中总结:「真正能长期留下来的,是 Agent 运行框架;模型会换,企业自己的规则、流程和安全边界必须保留下来。」

这也解释了 Tobi 为何会为一个文件名亲自下场。如果企业规范只能被某一家模型读取,那么每换一次工具就要重新维护一套上下文——今天是 CLAUDE.md,明天可能又冒出更多厂商专属文件,AI 工具越多,规则就碎得越厉害。

这场由一份 Markdown 引发的争议正在给整个行业上课:模型再强大,也不过是随时可被替换的「数字打工人」,真正沉淀下来的,是企业自身的规则体系与运行框架。

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