SKAI 与 ABB 在 WAIC 签约，共推工业物理 AI 落地

2026 年 7 月 18 日，SKAI Intelligence 在世界人工智能大会（WAIC）期间，于 ABB 机器人展位参与《工业级物理 AI 赋能高精密制造》白皮书中文版发布仪式，并与 ABB 机器人签署战略合作协议，将工业物理 AI 的方法论共识推进到工程化合作阶段。

白皮书中文版正式发布

《工业级物理 AI 赋能高精密制造》白皮书由 ABB 机器人与 NVIDIA 联合发布，Deloitte、AsiaInfo 与 SKAI Intelligence 作为主要贡献方共同参与。在 ABB 机器人展位，ABB 机器人、Deloitte、AsiaInfo 与 SKAI Intelligence 各方代表共同启动该白皮书中文版的发布。

白皮书聚焦高精密制造业中的物理 AI（Physical AI）落地，提出制造业正从固定自动化转向以机器人视觉为基础、由数字工程支撑的物理 AI 阶段。报告强调，工业物理 AI 的落地并不依赖单一模型或单一机器人技术，而需要将机器人系统、AI 计算、仿真、数字孪生、合成数据、数据治理、机器人视觉与现场反馈连接为一套可验证、可部署、可规模化的工程体系。

核心观点：部署就绪度

中文版进一步强化了白皮书关于「部署就绪度」（Deployment Readiness）的核心观点。对于高精密制造场景中的机器人视觉 AI 而言，模型准确率只是必要条件，真正决定系统能否进入真实产线的，是其在部署前是否已经经历了足够复杂、可追溯、接近真实生产条件的训练、验证与风险识别。白皮书将物理 AI 的讨论从模型能力本身，扩展到由数字工程、仿真验证、合成数据和现场反馈组成的系统能力。

ABB 与 SKAI 签署战略合作

同日，ABB 机器人与 SKAI Intelligence 在 ABB 机器人展位举行战略合作签约仪式。根据协议，双方合作围绕 ABB RobotStudio 与 SKAI Intelligence 高精度合成数据生成管线展开，重点方向包括：

• 工业机器人仿真场景开发
• 合成数据生成流程评估
• 机器人视觉 AI 训练与验证
• 面向真实制造场景的部署准备与技术交流

SKAI Intelligence 联合创始人兼 CEO 李在哲（Jay Lee）表示，白皮书中文版发布代表方法论和行业共识在中文产业语境中的传播，而与 ABB 机器人的签约则是将这一方法论推进到工程化验证和产业应用的重要一步。

技术底座与生态定位

SKAI Intelligence 专注于工业级数字孪生、任务级合成数据、自动标注与 Real2Sim2Real 工程闭环，是 NVIDIA 官方 ISV（独立软件供应商）合作伙伴，并基于 NVIDIA Omniverse 构建数字孪生与物理仿真能力。其核心技术目标是帮助制造企业在真实产线导入之前，更早识别风险、验证模型并提升部署就绪度。

《工业级物理 AI 赋能高精密制造》白皮书中文版可通过 ABB 机器人官方渠道获取。