依托为 xAI 打造的 Colossus 集群,SpaceX 化身 AI 算力出租方,Reflection、谷歌、Ant…
在 AI 行业最昂贵的基础设施——算力——正在变成一种新型「不动产」。当 xAI 因训练 Grok 在田纳西州孟菲斯建成 Colossus 集群时,这套基础设施的真正金主其实是其母公司 SpaceX:凭借 Colossus 已签下的多笔大额算力租赁合同,SpaceX 正在复制麦当劳从「卖汉堡」转向「收租」的经典商业路径。
Colossus 最初于 2024 年 7 月上线,由 10 万张英伟达 H100 Hopper GPU 组成,采用 Supermicro 液冷 HGX H100 机箱。SpaceX 在短时间内将其规模翻倍至 20 万张 GPU,目前总量已超过 22 万张,涵盖 H100、H200 以及下一代 Blackwell 架构加速器,整套网络由英伟达 Spectrum-X 以太网平台(基于 Spectrum-4 ASIC 的 SN5600 交换机)承载。
这套本为 xAI 训练 Grok 而建的基础设施,如今已成为 SpaceX 的核心资产,多家头部 AI 公司正在排队租用:
换言之,无论 Grok 最终胜出还是落败,SpaceX 都能从竞争对手手中获得稳定现金流——这正是当年麦当劳从「卖汉堡」转向「收租金」的商业逻辑。
英伟达在 AI 经济中的位置更为关键。除了直接向 SpaceX 等基础设施方出售 GPU 与网络设备,英伟达还投资了多家正在 Colossus 上租用算力的公司,包括 Anthropic、Reflection AI 以及 xAI 本身。
这种「既卖铲子又入股挖金者」的双重身份,使英伟达得以在 AI 经济的几乎每一个节点收取「税款」:前沿实验室训练所需的 GPU 与网络来自英伟达;胜出者的硬件收入来自其竞争对手;失败者的投资也通过股权关系回流。无论最终由哪家公司产出旗舰模型,底层算力都购自英伟达,上层数据中心也由英伟达硅片堆砌而成。
如果说英伟达是稳赚不赔的上游供应商,苹果则选择了几乎完全不同的策略:它主动避开了训练旗舰模型的军备竞赛。
苹果 AI 体系的核心是一套三层路由架构:
这种设计让苹果免去了训练万亿参数模型所需的每年数百亿美元 GPU、能源与研究团队开支。其自研模型刻意保持小巧,运行在已售出的设备芯片上,推理成本基本被设备售价吸收。只有那 3% 的硬骨头问题,才真正需要调用前沿模型。
目前苹果向谷歌支付约 10 亿美元/年,授权定制版 Gemini 模型驱动新版 Siri 及 Apple Intelligence 的复杂查询路径。支撑这一灵活性的,是苹果 Foundation Models 框架中发布的 LanguageModel 协议——任何供应商只要实现该协议,理论上都可被接入路由系统,更换合作方只需调整路由逻辑,无需重建整个体系。
苹果的盈利逻辑同样不依赖模型本身:Apple Intelligence 要求较新硬件,从而拉动换机周期;高级功能推动用户购买更高 iCloud 存储套餐。当其他巨头以「类债务」式的天量投资押注自研前沿模型时,苹果更像那位只偷汉堡、不下场造汉堡的「Hamburglar」——用极低的代价坐收行业红利。