STOC 2027 出台 AI 时代新规：取消双盲、要求视频讲解

第 59 届 ACM 计算理论年会（STOC 2027）将于明年 6 月在亚特兰大举行，作为 FCRC 联合会议的一部分。组委会近日发布了征稿通知（截稿日 11 月 2 日），其中重点强调了在生成式 AI 迅猛发展背景下，为提升投稿质量与学术沟通透明度所试行的一系列新政策。这些变化被普遍解读为对 AI 批量生成论文现象的一次系统性回应。

取消双盲评审：作者必须为自然人

STOC 2027 将不再采用双盲评审，所有署名作者必须为人类，并对所投稿件负责。这与 2023 年 STOC 取消作者姓名的做法正好相反。组织方认为，署名作者必须能为自己的研究承担责任，双盲机制在当下反而容易模糊责任边界。

同时，每位作者最多只能出现在 5 篇投稿中。这一上限虽然出于对评审负担的考量，但可能对那些导师活跃、组内学生多的研究小组带来挤压。

必须先挂预印本：透明度换取可追溯

所有投稿必须在 STOC 投稿截止日前先发布到 arXiv，并随 PDF 一并提交 arXiv 链接或投稿证明；提交版本必须与 arXiv 上的版本完全一致。这一规则意味着，过去那种"先提交初步结果、再在评审期间扩展"的做法将难以为继——审稿人原本被期望不基于未公开工作继续推进研究，但新规下这些初稿会立刻公开，作者要么提早亮出全部内容，要么借助 AI 加速扩展。

新增视频讲解：20–30 分钟，过滤纯生成内容

每篇投稿还需附带一段 20–30 分钟的视频讲解，介绍工作背景、上下文与相对已有研究的创新点，提交截止日后 1–2 周内上传，且至少由一位署名作者亲自出镜讲解。书面稿件仍是评审主体，但视频被视为一道过滤门槛：AI 暂时还难以以可承受的成本伪造一段作者本人讲解的视频，这也间接检验了作者对论文本身的真实理解。

不过也有声音担心，视频评审可能不利于英语非母语作者，并可能放大评审中的无意识偏见，组织方因此呼吁评审人仍应以论文文本为主。

AI 使用须披露：作者审稿双向透明

• 作者可在准备稿件时使用大模型及其他生成式 AI 工具，但实质性使用必须在论文中披露；仅用于作者本人文本的轻度润色、语法或清晰度修改无需披露。
• 程序委员会成员与外部审稿人可在获得作者明确同意的前提下，使用大模型辅助评审；最终评审意见与决定仍由人类审稿人负责。

有评论认为，既然现代 AI 模型已具备较强的论文与证明检验能力，授权审稿人借助 AI 反而能让本就过载的程序委员把精力集中在论文质量本身；同时也有人建议，无论使用程度如何，每篇论文都应附一份 AI 使用声明，哪怕是简单的"未使用 AI"。

围绕会议角色的更长远讨论

投稿规则的修补终究是治标。在生成式 AI 让"从提示词到一篇论文"变得可行的今天，理论计算领域的会议是否需要重新审视自身定位？作者在文末呼吁学界展开更大范围的讨论：与其继续推崇那些包含复杂证明的论文，会议是否应当更聚焦于连接社区、提炼真正推动学科前进的思想？STOC TheoryFest 已经在朝这个方向努力，但要真正摆脱"酒店里开的期刊"这一旧模式，仍有很长的路要走。