Substack 全站上线 AI 文本检测功能

Substack 近日宣布与 AI 文本检测服务商 Pangram 合作，在其 App 与网页端上线 AI 生成内容识别功能。用户可对笔记、回复、评论以及正式发布的长文发起扫描，系统会返回一段文本「人工撰写」与「AI 辅助」的比例估计。该功能适用于 100 词以上、今日及之后发布的内容，扫描结果仅对发起请求者本人可见。Android 版本将在后续推出。

上线背景：内容真实性焦虑

Substack 在公告中引用 Pangram 的估算指出，部分社交平台上 AI 生成文本的比例已接近 40%。平台方认为，问题的核心并非「是否使用 AI」，而在于读者预期与现实之间的错位——当读者在不知情的情况下，将注意力投入到「背后没有真实人类思考」的内容时，就构成了一种欺骗。

公告援引作家 Freddie deBoer 的观点：人们消费人类创作，是因为他们想看到的是「另一个人」在作品中袒露自我。Substack 将自身定位为「文化的经济引擎」，强调网络信任与作者生计，并表示不愿等到平台滑向「LinkedIn 化」之后再行动。

检测能力边界与创作者工具

Substack 同时披露了与 Pangram 合作的具体边界：

• Pangram 仅能判断文本是否由 AI 生成，无法衡量其中倾注的人类心血，也无法识别 AI 仅被用作资料来源的情形。
• 独立研究表明，Pangram 对 AI 生成文本的识别准确率较高，但 Substack 也坦言结果「并非完美」。
• 创作者可在发布前对草稿运行扫描，并可在认为结果有误时，对扫描记录发起申诉与移除。

面向创作者，Substack 还新增了「How I make this」声明栏，允许作者公开自己的创作流程与 AI 使用方式，为读者建立合理预期。

未来路线与开放议题

公告末尾列出了 Substack 正在评估中的后续方向：

• 在「Reply Rules」中让社区自主设定对 AI 内容的偏好。
• 为创作者提供更多展示「人类价值」的方式，无论是否使用 AI。
• 允许读者自定义推荐内容的筛选倾向。
• 持续升级反垃圾邮件、机器人与诈骗的检测体系，应对 AI 加速带来的滥用。

Substack 强调，平台并不反对作者借助 AI 辅助创作，但读者有权知道自己读到的内容由谁、以何种方式产出。官方在结尾写道：「Claude 能提供很多。但当我想要 Claude 的意见时，我会直接去问 Claude。」言下之意——在 Substack 上，读者期待的是另一种声音。