TerraPower 熔盐堆凭储热优势角逐 AI 数据中心供电

比尔·盖茨创立的核能初创公司 TerraPower 正将目光投向 AI 数据中心市场。据 Bloomberg 报道，TerraPower 计划于今年晚些时候公布其首个数据中心供电项目，预计 2027 年动工。这是继 Meta 在今年 1 月与 TerraPower 签署购买 8 座 Natrium 核电厂的协议之后，该公司的第二个核电项目，首座电厂正在怀俄明州建设中。

核电与数据中心的负载错配

核电的一大特点是容量因子极高——美国核电厂平均 92.5% 的时间都在满功率运行。然而，核反应堆调功速度极慢，现有大型堆每分钟只能升降约 5% 的额定出力，新型小型模块化反应堆（SMR）也仅约 10%。相比之下，AI 数据中心（尤其是训练与推理高峰期）的负载随 GPU 任务剧烈波动，天然气轮机甚至已出现因频繁波动而损坏的案例，为平滑曲线不得不配建大型电池组，进一步推高成本。

对于资本开支本就最高的核电来说，长期偏离满功率运行意味着难以收回投资。TerraPower 在设计阶段即考虑到与风能、太阳能等间歇性电源互补的需求——尽管其最初设计意图并非对接数据中心，但二者的波动本质相似：核电的优势在稳定基荷，弱点是难以快速跟随负荷。

熔盐堆 + 熔融钠储热方案

TerraPower 的 345 兆瓦熔盐冷却反应堆（Natrium）采用了一种巧妙的解耦思路：核反应堆本身始终保持恒定功率运行，不进行调功；多余的裂变热量被储存在一个巨大的熔融钠储罐中。当电力需求上升时，电厂调用这部分储热产生额外蒸汽推动汽轮机发电；需求回落时，昂贵的反应堆仍在高效运行，资本支出可在更多运行小时上摊薄。

这一设计将核电「高容量因子」的优势与储热技术的灵活性结合，使其既能接入可再生能源占比较高的电网，也能为波动剧烈的 AI 数据中心提供稳定的「表后电源」。

仍待回答的问题

目前 TerraPower 尚未披露其首个数据中心项目的客户身份，也未公布具体选址与供电协议条款。业内普遍认为，量产 SMR 在十年内有望显著降低单位千瓦造价，但这一时间表尚未被验证。在 AI 算力需求持续走高、电力供应紧张的大背景下，TerraPower 的技术路径能否率先跑通并实现商业化落地，仍有待观察。