Thinking Machines 首个开源权重模型 Inkling 上线

由前 OpenAI CTO 创办的 AI 公司 Thinking Machines 推出了首个开源权重模型 Inkling，模型托管方 Fireworks AI 在 X 上确认该模型已于首日上线。Inkling 采用 975B 规模的 MoE（混合专家）架构，原生支持多模态输入输出，并采用对商业使用极为友好的 Apache 2.0 协议。

模型基本规格

根据 Fireworks AI 与 Thinking Machines 公布的信息，Inkling 的关键参数如下：

参数量：约 975B（MoE 架构，意味着推理时仅激活部分专家）
模态支持：多模态（multimodal）
许可证：Apache 2.0，允许自由使用、修改与商用分发
形态：开源权重（open weights），适合作为下游微调的基础模型

官方强调，Inkling 的定位是「微调的优质基础模型」，因此模型的评测价值更倾向于训练方视角，而非单纯的对话或推理体验。

背景与生态意义

Thinking Machines 由前 OpenAI 高管 Mira Murati 创立，自成立以来一直备受社区关注。Inkling 是该公司首次对外发布开源权重模型，且合作方为在推理服务领域有较多积累的 Fireworks AI，意味着模型上线即可获得云端推理支持。Apache 2.0 协议则通常被视作对二次开发与商业化最友好的开源许可之一，理论上允许企业将其嵌入自有产品。

尚待补充的信息

截至目前，官方披露的信息较为精简，以下细节仍待后续公告或技术报告补全：

激活的专家数量、每次推理触发的参数规模
上下文长度、tokenizer 设计、训练数据来源
各类公开基准（benchmark）成绩以及与同类开源模型的对比
蒸馏、微调对齐的具体建议

对于有意将其用于自有场景的团队而言，建议关注 Thinking Machines 与 Fireworks AI 后续发布的技术细节与使用指南，以便评估硬件门槛与下游微调策略。