Thinking Machines 首发开源权重模型 Inkling：975B 总参数、1M 上下文

Thinking Machines 公司正式发布其首个开放权重（open-weight）语言模型 Inkling，可在 Tinker 控制台的「Inkling Playground」直接试用。据 TestingCatalog 在 X 上披露的信息，Inkling 是一款混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）Transformer 模型，总参数规模达到 975B，每次推理激活 41B 参数，并支持最长 100 万 token 的上下文窗口。

模型关键规格

Inkling 的核心架构信息如下：

• 总参数量：约 975B（其中每次前向激活约 41B）
• 架构：MoE Transformer
• 上下文窗口：最高 1M tokens
• 获取方式：开放权重，并通过 Tinker 平台提供 Playground 试用入口

Thinking Machines 由前 OpenAI 高管 Mira Murati 创办，本次是其首次对外发布可用的语言模型，因此被业界视为该公司技术路线的一次公开亮相。

基准表现

依据 TestingCatalog 引用的榜单数据，Inkling 在 Design Arena 的「Agentic Web Dev」排行榜上取得 1257 分，与榜单上同一时段位列前茅的 GPT-5.6-Sol（1260 分）相差仅 3 分。需要说明的是，「GPT-5.6-Sol」并非 OpenAI 官方命名的版本号，来源未对其归属给出进一步说明，读者在引用此成绩时应保留一定谨慎。

意义与待观察事项

Inkling 的开放权重发布具有几方面参考价值：

• 规模化 MoE 已成为前沿实验室的主流路径，Inkling 41B 的激活量在推理成本上相对可控；
• 1M token 的长上下文能力正在成为头部模型的标配竞争项；
• 通过 Tinker Playground 提供在线试用，降低了开发者评估的门槛。

目前公开信息中尚未给出训练数据、许可证细节、API 价格及与同等规模开源模型的系统性对比，这些都有待 Thinking Machines 进一步披露后才能全面评估。