Thinky Machines 开源多模态小模型 Inkling-Small 上线 Together AI
Together AI 宣布上线 Thinky Machines 的开源权重多模态模型 Inkling-Small，性能…
AI 云服务平台 Together AI 在其官方 X 账号上宣布，由初创公司 Thinky Machines 推出的开源权重多模态模型 Inkling-Small 已正式上线该平台。Together AI 表示，Inkling-Small 在多项任务上的表现接近其同名大尺寸版本 Inkling，但模型体积仅为后者的四分之一，主打编程、智能体（agent）及通用多模态应用场景。
模型定位：小尺寸、多用途
根据 Together AI 的发布信息，Inkling-Small 延续了 Inkling 系列的多模态能力，覆盖文本与图像等模态输入，并针对代码生成与智能体工作流进行了重点优化。Together AI 将其定位为面向开发者的轻量级多模态底座，适合对部署成本敏感、但仍需要视觉理解或多模态交互能力的应用场景。
- 模型类型：开源权重多模态模型（open-weight multimodal）
- 参数规模：官方未在公告中披露具体参数量
- 相对尺寸：约为原版 Inkling 的四分之一
部署渠道与可用性
用户可通过 Together AI 的推理接口直接调用 Inkling-Slow 的 API，或下载其开放权重进行本地部署与微调。Together AI 近年来持续引入多家 AI 实验室的开源模型，为开发者提供统一的托管与推理服务，本次上新也是其模型市场扩展的一部分。
信息缺口
截至目前，Thinky Machines 与 Together AI 均未公开 Inkling-Small 的详细技术规格，包括参数量、训练数据构成、上下文长度，以及与原版 Inkling 在主流基准（如 MMMU、HumanEval、MMMU-Pro 等）上的对比数据。原推文仅以「性能相似、体积缩减」作为概括性描述，尚未提供可量化的评估结果，业界仍需等待更详细的技术报告或模型卡（model card）才能全面判断其能力边界。
小结
Inkling-Small 的发布延续了 2025 年以来「小而强」多模态模型的迭代趋势，主打开源与轻量化。对于关注开源生态的开发者而言，这是一款值得关注的新增选项；但鉴于其发布方 Thinky Machines 并非一线厂商，且当前公开信息量较少，建议结合后续的技术细节再做进一步评估。