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Together AI 联手印度巨头部署 1 万颗 B300 GPU 建南亚最大 AI 算力集群

Together AI 与 Larsen & Toubro 合作,在印度建设搭载 1 万颗英伟达 B300 GPU 的全…

2026.08.14 · 周五2 分钟阅读

AI 基础设施公司 Together AI 与印度工程与制造巨头 Larsen & Toubro 宣布达成合作,将在印度本土建设全国规模最大的 AI 算力集群(AI Factory),首批部署规模达到 10,000 颗英伟达 B300 GPU。该项目被双方定位为印度最大的 GPU 集群,旨在为印度 AI 原生生态提供大规模开源模型推理、微调与训练能力。

合作规模与硬件配置

  • 部署规模:10,000 颗英伟达 B300 GPU,为印度目前规划中的最大 GPU 集群之一。
  • 硬件代次:B300 属于英伟达 Blackwell 架构新一代数据中心 GPU,相较前代在推理与训练性能、能效方面有显著提升。
  • 合作方:Together AI 负责 AI 平台与软件层面整合,Larsen & Toubro 负责数据中心等基础设施落地。

战略定位与应用方向

Together AI 在官方 X 平台发文指出,该 AI Factory 将重点承载以下三类工作负载:

  • 开源模型推理(inference):为大模型推理提供高吞吐、低延迟的算力。
  • 模型微调(fine-tuning):支持企业在开源基座模型上进行定制化训练。
  • 大规模预训练(training):面向需要海量算力的前沿模型训练任务。

对印度 AI 生态的意义

此次合作是 Together AI 拓展亚太基础设施的重要一步。印度本土此前缺乏与北美超大规模云厂商对标的大规模 GPU 集群,大量 AI 创业团队依赖海外算力。该项目落地后,有望降低印度本土开发者在推理与训练环节的算力成本与时延。同时,Together AI 一贯主打对开源模型的兼容,与 Larsen & Toubro 在数据中心建设上的本地化能力形成互补。

信息局限

截至目前,双方仅通过社交媒体披露了合作框架与 GPU 规模,尚未公布上线时间、选址、总算力指标(PFLOPS)、定价模式等关键细节,更多技术规格有待后续官方公告确认。

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