砍掉八成 Token 成本，国内 AI 游戏《麦琪的花园》怎么算账的

一支约 13 人的国内团队奥拓盖母（AutoGame）在其像素沙盒冒险游戏《麦琪的花园》中，把整体 AI 相关 Token 成本压到了过去版本的约 20%，其中道具生成、关卡生成等业务最高降幅约 96%。游戏首次参加 Steam 新品节期间，约 1 万名玩家下载体验，三个多星期里大模型服务总花费不足 200 美元。这一数字之所以被外界关注，是因为它与近期 Anuttacon 公开的 Agentopia 研究形成了对照：研究项目只需证明「AI 社会可以发生」，而商业游戏要为每一次发生付费。

成本从哪里来

《麦琪的花园》在玩法上接近《星露谷物语》或《环世界》，AI 被放在角色、任务与内容生成的位置。玩家可以在酒馆里以文字或图片描述招募 AI 伙伴，设定其外貌、性格、职业与背景；它们会参与战斗、采集、营地工作，并依据自身经历提出新任务、生成地点、剧情与道具。

把 AI 角色交到玩家手里之后，调用边界也在扩大。玩家会要求路边 NPC 做饭、询问道具方向，NPC 不仅要理解语言，还要读取环境、判断自身能力，再把回答转化成行动。团队内部曾测试过一个更复杂的链路：当地区长期下雨或长期干旱时，NPC 会观察天气、推测某类道具涨价、自动生成商品并主动向玩家推销。完成这一整套事件链路的单次大模型成本约 6 元，并且模型会在过程中产生大量无意义信息。这一链路在逻辑上与 Agentopia 智能体社会相近，区别在于后者无须为每一次判断付费。

怎么降下去

过去约四个月里，4 名成员持续拆解已实现的 AI 功能，核心思路是判断哪些环节必须调用大模型，哪些可以用工程管线、游戏规则与代码兜底完成。团队成员多来自腾讯、网易、吉比特、冰川等厂商，他们倾向把 AI 当作游戏工程里的一个模块，而不是包办一切的黑箱。

一个具体的优化例子是角色表达：根据任务需要，将「沉默寡言的 NPC 应该怎么说话」「角色被拒绝后应该多生气」「根据任务生成的道具必须包含哪些字段」拆成明确问题，再用提示词、角色背景与规则约束，在价格更低的模型上复现相近效果。团队在多个模型间做组合，按场景选择「人味重」或「更擅长数据」的模型，而非依赖单一高价模型。这一做法同时降低了模型厂商变更、模型下架带来的产品风险。

三种商业化思路

主策苦丁将目前市面上的 AI 游戏成本处理方式概括为三种：

• 按对话、回合或 Token 消耗收费，《历史模拟器：崇祯》采用的就是这条；最贴近模型厂商本身的计费，但与玩家习惯的 free-to-play 或买断制体验有冲突。
• 免费开放 AI 能力或买断制，由开发团队其他业务补贴后续成本；对玩家最友好，却难随用户规模扩大——用户越多、游玩时间越长，团队承担的模型费用越高。
• 把模型消耗封装为玩家可理解的具体商品。奥拓盖母正在尝试这条路。

《麦琪的花园》的收费窗口被放在角色创建与复制上：购买游戏后可正常体验传统玩法与基础 AI 功能，只有在大量创建原创角色、复制其他玩家的角色、或使用部分高成本功能时才需要额外付费；重度用户未来也可能允许自接 API。团队的判断是，一名愿意长期游玩的核心用户可以带来新玩家，多出的模型成本可视为换取口碑传播的费用；但若玩家长期高强度对话，团队仍可能在单个用户身上亏钱。

底座游戏

正式 EA 之前，团队还在调整前期流程与新手引导。本次放出近 5 小时主线内容，作为引导玩家理解世界可以做什么的引子。在若干破坏沉浸感的细节上也做了处理，例如把生成角色时的等待时间自然内化为「招募中」事件；玩家创建奥特曼时不会直接把光之国土塞进奥兹大陆，而是将其重新解释成大陆可容纳的角色。

运营老王把完全开放的 AI 比作一块橡皮泥，理论上可捏任何形状，但结果不可预测、成本难控制；《麦琪的花园》更像一套积木，每块积木有固定形状，玩家可以自由组合、探索边界。从这个角度看，团队对成本和玩法采用的是同一思路：将近乎无限的生成能力拆成角色、任务、道具等模块，再让这些内容进入原有生产、战斗与探索循环，相比「无限世界、无限对话」的承诺，这种世界显然更可信，也更好算账。