字节整合TRAE与扣子入豆包；Kimi K2.5即将退役

8月24日，人工智能行业迎来多项关键进展：字节跳动完成办公 AI 产品团队整合，TRAE 与扣子（Coze）将并入豆包体系；月之暗面宣布第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 月底退役，而其开放权重模型 Kimi K3 已被美国法律 AI 独角兽 Harvey 用于训练自有模型；英伟达 AI 芯片价格预计上涨约 17%，并正商讨以超 300 亿美元估值投资 AI 搜索公司 Perplexity。

字节整合办公 AI：TRAE、扣子并入豆包

36 氪独家获悉，字节跳动对旗下办公 AI 产品完成一轮团队整合：TRAE 与扣子（Coze）团队将整体并入豆包体系，其中 TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合；TRAE IDE 及 CLI 将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后，相关产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。

字节方面进一步明确了豆包的 AI 主干业务定位，将 AI 办公类产品的重心集中到豆包。报道称，豆包最快将于本周内推出独立的 AI 办公产品「豆包工作」，作为字节面向 AI 办公场景的统一产品及品牌。此次整合意味着字节内部办公 AI 资源进一步收拢，豆包将承担更全面的产品矩阵角色。

Kimi 动态：K2.5 即将退役，K3 助力 Harvey

月之暗面 Kimi 发布动态，公司第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 将于本月底结束服役。作为公司早期推出的多模态旗舰，K2.5 的退役标志着 Kimi 模型路线进入新阶段。

与此同时，Kimi 的开放权重模型开始进入美国头部垂直 AI 公司的训练体系。美国法律 AI 独角兽 Harvey 日前宣布，基于月之暗面的开放权重模型 Kimi K3，通过后训练技术开发出法律专用 AI 模型 Harvey Tenet。这是中国开放权重模型首次被 Harvey 这类头部法律 AI 公司纳入训练栈。

Harvey 此前主要依赖 OpenAI、Anthropic 等闭源模型提供法律 AI 服务，客户覆盖超 2400 家机构、20 多万名律师，包含大量世界级企业法务部门。公开报道显示，Harvey 当前估值约 110 亿美元，年化收入约 3.5 亿美元，正以约 155 亿美元进行新一轮融资。

英伟达：芯片涨价与战略投资并行

据两位知情人士透露，服务器厂商已向客户发出通知，英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计上涨约 17%，主要涉及 Grace Blackwell 300 与 Vera Rubin 200 芯片系统，这批产品将于明年交付。按当前报价测算，涨价后建设一座 1 吉瓦规模的数据中心成本将至少增加 50 亿美元，凸显 AI 算力基础设施的资本压力。

在投资端，据报道英伟达正商讨以超过 300 亿美元的估值投资 AI 搜索初创公司 Perplexity，并考虑达成技术许可协议。Perplexity 作为 AI 搜索领域的代表性公司，若交易达成，将进一步强化英伟达在 AI 应用层的生态布局。

存储侧：HBM 面临「内存墙」压力

美光 HBM 设计架构研究员 Sreeramaneni 警告，「内存墙」问题依然存在且在恶化。他指出，AI 加速器计算性能每两年增长约 3 倍，同期 HBM 发展速度还不足每两年 2 倍，这可能加剧内存短缺。打破计算与存储之间界限的新设计被认为是突破瓶颈的路径之一。

SK 海力士也在探索应对方案。该公司正在为下一代 HBM 解决方案引入包括英特尔 EMIB 在内的先进封装技术，并计划最终迈入 3D 封装时代。在 2026 年 Hot Chips 大会上，SK 海力士封装工程副总裁 Jaesik Lee 详细阐述了如何利用先进封装技术加速 HBM 产品路线图，包括探索混合键合（Hybrid Bonding）以突破 16 层堆叠限制，并通过增加 TSV 数量、提高逻辑工艺集成的 IO 速度，以及优化电源分配网络（PDN）来解决功耗挑战。