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Vellum 在 Slack 上线代理间通信:每人配独立 AI 助手

Vellum 推出 Slack 集成功能,团队成员可各自运行专属 AI 助手,助手间能协同分任务且权限默认隔离。

2026.07.03 · 周五2 分钟阅读

AI 工作平台 Vellum 近日宣布在 Slack 中推出代理间(agent-to-agent)通信功能,让团队中的每位成员都可以在聊天环境里运行属于自己的 AI 助手。这些助手各自携带对应用户的历史记录、偏好与上下文信息,能够在团队协作场景中自动拆分任务、协商时间安排,并收集来自同事的输入。

功能核心:一人一助手,权限默认隔离

据 Vellum 介绍,新功能的关键设计是「以用户为单位」配置 AI 助手:

  • 每个 AI 助手绑定到具体团队成员,携带该用户的个人历史、偏好与上下文。
  • 助手之间可以相互通信,按需拆解任务、协商日程、汇总团队反馈。
  • 权限默认隔离,只有当特定任务明确需要共享数据时,助手之间才会打通信息。

这意味着,团队成员既保留了自己 AI 助手的「私域记忆」,又能在协作场景中让多个助手像一个小型工作组一样彼此配合。

落地场景:从会议协调到任务分发

Vellum 给出的典型用例覆盖日常团队协作的多个环节:

  • 日程协商:不同成员的助手可互相沟通空闲时间,替主人完成会议预约。
  • 任务拆分:复杂需求被自动分配给不同成员的助手,各自完成后汇总结果。
  • 信息收集:助手主动向团队群组发起询问,把零散回复整理成结构化摘要。

官方将其描述为「能自主工作的 AI 同事」,强调助手不再是单纯的问答工具,而是具备上下文感知与协同能力的协作者。

行业背景:代理间协作成为新焦点

代理间通信(agent-to-agent communication)正成为 AI 应用层的新热点。随着大模型推理与工具调用能力逐步成熟,厂商开始探索让多个 AI 智能体在同一工作流中分工协作,而非仅服务于单个用户。Vellum 的做法选择在 Slack 这一高频办公场景落地,借助现有协作平台降低用户使用门槛。

不过,目前 Vellum 尚未披露该功能的技术细节、性能指标或企业级部署方案,也未公开定价与开放范围。功能的具体效果与稳定性,仍有待实际使用中进一步验证。

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