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vibe-coding 平台 Base44 推出自研模型 Base1,押注垂直整合

被 Wix 以 8000 万美元收购的 Base44 推出自研大模型 Base1,旨在通过垂直整合降低延迟与成本,应对前…

2026.07.06 · 周一3 分钟阅读

vibe-coding 平台 Base44 近日开始向用户推送其自研大模型 Base1,标志着这家以色列创业公司正式从「调用第三方模型」走向「自研模型」的垂直整合路线。Base44 创始人 Maor Shlomo 表示,自有模型使其能够在延迟、成本与效率上进行更深入的整体优化,并有望在未来超越通用前沿模型在 vibe-coding 场景下的表现。

公司背景与商业数据

Base44 于一年前被网站搭建平台 Wix 以约 8000 万美元收购,彼时公司成立仅六个月、团队仅八人。收购后 Base44 持续扩张员工规模,并于 2025 年 5 月披露年化经常性收入(ARR)突破 1.5 亿美元,仅两个月前才刚刚跨过 1 亿美元门槛。但与同赛道的瑞典独角兽 Lovable 相比仍有差距——后者本月早些时候宣布 ARR 达到 5 亿美元。值得注意的是,Wix 近期宣布裁员 20%,而 Base44 仍在持续扩招。

自研模型的战略动因

Base1 的训练数据来源于平台「数千万次真实用户交互」,并会随着用户增长持续扩充。Shlomo 认为,专用化是该模型相对通用前沿模型的关键优势:「模型在持续进步,但它们的能力会始终保持通用化。」这一判断与 Base44 的核心商业逻辑一致:通过自有模型直接控制算力与推理支出,长远来看有望获得更稳健的毛利结构。

从外部视角看,风险投资公司 Headline 的普通合伙人 Jonathan Userovici(其投资组合包括 Mistral AI,但未投资 Base44)指出,AI 创业公司的护城河由三部分组成:分发渠道、数据与技术栈。他以法律科技创业公司 Harvey 为例说明,专用模型并非所有应用层公司的必选项,部分企业最终会放弃自研路线。但他同时承认,推理成本已经成为 AI 客户决策中不可忽视的变量——企业客户开始要求模型编排与优化方案,以在使用多数场景中维持类似性能的同时控制成本飙升。

来自前沿模型的竞争压力

Base44 面临的真正威胁或许并不来自同类 vibe-coding 创业公司,而是来自正在向应用搭建领域渗透的前沿 AI 实验室。Cursor 已被 SpaceX 旗下体系纳入,xAI 同样隶属 SpaceX,而 Anthropic 的 Claude Code 也已成为 vibe-coding 领域的重要参与者。这些公司既拥有自有模型,也掌握着可以反哺应用搭建能力的数据与反馈闭环。

Shlomo 对此的回应是强调「垂直整合」定位:Base44 希望成为「唯一一家纵向集成的 vibe-coding 应用」,即同时拥有分发、数据与基础设施三层能力。在他看来,规模与速度足够大的玩家都将不可避免地走向自研模型之路,而 Base44 当前的工程投入正是为了抢先建立这一定位。

结语

Base44 的尝试折射出 AI 应用层公司面临的普遍抉择:继续在他人模型之上构建产品,还是投入重金训练自己的模型。从目前披露的信息看,Base1 仍处于早期迭代阶段,其相对前沿模型的性能优势、成本节省幅度以及对企业客户的吸引力,仍有待后续验证。

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