WAIC 2026：5000 万数字员工集中上岗，Agent 进入产业现场

2026 年世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，阿里云智能集团首席技术官李飞飞抛出一个判断：「未来，企业购买的不再是软件、服务器和算力，而是工作结果。」围绕这句话，WAIC 展馆里集中亮相的智能体产品正勾勒出 Agent 从「展品」走向「员工」的产业轮廓。IDC 在本届大会上首次发布《DAA 研究报告》并给出系统性测算：2025 年全球活跃 Agent 数量约为 2860 万个，预计 2026 年快速攀升至 7940 万个，到 2030 年更将爆发式增长至 22.16 亿个。报告将 2026 年形容为「超过 5000 万数字新员工集中入职」的关键年份。

大厂抢滩：智能体原生云与全场景入口

智能体规模化落地前，云厂商与互联网平台率先展开基础设施层面的卡位。WAIC 期间，阿里云正式提出「Agent Native Cloud（智能体原生云）」，并同步发布 Agent Teams、Agentic Computer 等产品，强调让 Agent 成为企业的原生能力。阿里巴巴 ATH 事业部「秒悟」团队版同日发布，定位「人人可用的 AI 应用创作平台」，用户可通过自然语言生成网站、小程序、App 并一键发布为生产级应用，周恒民披露该平台日活用户已达上万人。

腾讯则展示了覆盖个人、办公与企业开发的 Agent 矩阵：

Marvis：直接控制手机与电脑，支持端侧本地执行与跨端远程控制；
元宝与企业微信 Agent「大圆」：嵌入企业工作流，自动整理群聊、分析数据并生成回复建议；
ADP 企业智能体开发平台：负责智能体的开发、连接、治理与运维。

阿里云数据库负责人杨辛军分享了一组印证 Agent 规模化创建的微观数据：过去五年其 PostgreSQL 数据库累计创建约 4 万个实例，而最近几个月仅由 Agent 自主创建的实例便达到 12 万，环比增长约 300%。PyTorch Foundation 执行董事 Mark Collier 在论坛上进一步指出，未来企业不会只依赖一个模型，Agent 将按任务自主调用最合适的模型，「真正需要解耦的是模型和智能体」。

产业现场：从 Demo 到生产线的「鸿沟」正在被填平

如果说去年 WAIC 上的 Agent 还停留在展台，今年则直接进入了电网、工厂、实验室与跨境电商链路。多件「十大镇馆之宝」中，智能体相关产品占据三席：

百度「搭子」：面向真实工作场景的通用智能体，可自主拆解任务并自动调用浏览器、本地应用与办公软件，直接交付 Word、Excel、PPT、PDF 等成果；
南方电网「大瓦特·云睿」：参与配电网规划，结合电网运行数据、历史案例与规划规则辅助方案设计；
Matwings Venus（晓鹂）：把智能体带进实验室，研究人员输入自然语言需求即可驱动蛋白序列设计、样品制备、纯化与功能检测全流程，并将实验结果回传模型迭代。研发周期由两至五年压缩到两至六个月，实验规模由上万次降至百个量级。

工业制造领域，黑湖科技展示了覆盖拆单、报价、采购、排程、质检和跟单的工业 Agent，其中拆单环节由过去的数小时压缩至约一分钟。明心数智平台则展示了跨境电商全链路协同案例：500 套景德镇手工茶具卖到美国洛杉矶，传统做法需 5 至 7 人耗时数周，平台借助五位 AI 助手在 30 分钟内完成资金申请、海关归类、物流调度、达人营销与业财分析。蜜度发布的 DataQ 智能体可将数据集清洗、标注与分析报告生成由几天缩短至 6 分钟。

值得关注的是，「龙虾」（Open Claw）等开源与低代码工具显著降低了 Agent 构建门槛。山海引擎 COO 彭璐回忆，此前律所案件整理与诉讼文书生成项目因模型能力不足被迫搁置，「龙虾」出现后众多此前无法落地的场景得以跑通，Token 与算力服务销量随之提升。

规模之后的治理命题

当 Agent 数量从千万级跃迁到亿级，治理成为下一阶段必须直面的挑战。祝建跃援引 Gartner 数据指出，57% 的企业已部署 Agent，但近 40% 的项目会因安全风险管控问题而失败；机器身份数量已超过人类，企业正进入人与 Agent 共生的环境。周琦则强调「Demo 和生产之间隔着一条非常深的鸿沟」，关键在于让 Agent 跨角色、跨系统、跨边界进入企业流程并稳定协作。阿里云为此提出企业智能体三层架构：Infra 提供可信运行环境，Desktop 让 Agent 进入真实工作环境，Platform 负责构建、治理、协作与进化；其内部已通过 15 个 Agent 承担 85% 的技术答疑，运营支撑时长降低 90%，需求响应时间从 7 天压缩至 1 天。

从「能干活」到「能管好」，从「一个 Agent」到「一批 Agent」组成的协同网络，这或许正是 2026 年 Agent 赛道最关键、也最漫长的工程。