WAIC 2026 现场观察：AI 抢「身体」，从聊天走向干活

7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海召开。本届大会三地四馆展区面积超过 10 万平方米，参展企业 1100 余家，展出产品 3000 项，其中全球首发产品 300 款。从规模上看依旧庞大，但真正值得关注的不是「大」，而是「硬」——AI 不再满足于屏幕里的问答，而是钻进手机、眼镜、电脑、汽车和机器人，接管传感器、调用应用、控制机械结构，开始伸手触碰真实世界。这被许多现场观察者称为九届以来「最硬」的一届 WAIC。

AI 正在寻找不同的「身体」

硬件是这一届 WAIC 最直观的看点。手机长出机械结构，眼镜开始争夺操作系统，机器人从展台走进工厂，汽车带着世界模型和智能体进入展区；国产 AI 芯片也不再只摆一张卡，而是把超节点、十万卡集群、近存计算和机器人开发板一起搬进了展馆。

手机拥有成熟的算力、屏幕、应用和支付体系，是现阶段最容易承载个人智能体的身体；眼镜贴近人的眼睛和耳朵，是最自然的第一视角入口；机器人和汽车拥有执行器，能直接改变物理世界。电脑也在改变——传统 AI PC 主要强调 NPU 算力和本地模型，本届 WAIC 出现的 Agent Computer（AC）和 Agent PC 则进一步把重点放在「执行」。此芯科技展示的 Agentic Computer、Agentic Box，六联智能的 Agent PC 方案，都试图让端侧设备同时承担模型推理、任务编排、权限管理和数据审计。

「AI 与硬件融合」不再是给设备加一个对话框。模型要认识摄像头看到的环境，要调动本地算力和云端服务，要跨应用完成操作，还要在关键步骤让用户确认。到了机器人和汽车上，它甚至要对每一次刹车、抓取和移动负责。硬件越多，AI 的错误就越难藏起来。延迟、可靠性、权限、安全、成本和交付，正在取代单纯的跑分，成为 AI 产品的必答题。

消费电子两条主线：智能体手机与 AI 眼镜

智能体手机和 AI 眼镜是本届 WAIC 消费电子最清晰的两条主线。

努比亚 NaviX Ultra（豆包手机二代）一定程度上延续 GUI Agent 路线，让 AI 看懂屏幕、模拟人的点击和滑动，跨 App 完成比价、订票、点餐等操作；同时也通过 A2A 和 MCP 等接口接入大型平台应用，由应用自己的智能体做进一步处理。阶跃星辰 STEPX Neo 则选择重做手机，把个人智能体 Amoo 放到主要交互入口，用户只需说清目的和偏好，由 Amoo 规划任务、调度服务；背后的 Step AOS 统一管理端侧与云端模型、CPU/GPU/NPU 算力、跨应用语义记忆和系统权限，并把通信、文件等能力拆成 Agent 可调用的原子服务。荣耀 Robot Phone 侧重主动感知——通过可伸出机身、自由转动的机械云台让摄像头主动追踪人物和观察环境，为跟拍、视频通话和情境判断增加「身体感」。

AI 眼镜方面，千问宣布千问 AI 眼镜后续将升级 Skill 和 Agent 能力，可根据用户意图调用第三方服务；Rokid 新一代 AR 眼镜支持 6DoF 空间定位、手势识别、空间音频和双摄感知，YodaOS 想把模型、摄像头、显示、空间坐标和第三方服务组织到同一套系统里。但这条路并不轻松——重量、续航、隐私、开发者生态，是每一家眼镜公司都要回答的问题。

机器人扎堆，焦点转向产线

机器人是 WAIC 的绝对主角，但今年最有价值的变化，是厂商终于没那么执着于跳舞、格斗和后空翻。

智元派出 60 台机器人进入大会运营，承担导览、巡游、互动和无人零售，并在展台搭建接近真实生产环境的 3C 产线，展示精灵 G2 系列执行上下料、检测和装盒。智元给出的数据很能说明产业关注点：8 台机器人在平板质检线上连续运行 105 天，任务成功率达 99.99%，效率约为人工的 80%–90%；首次部署耗时约 4 个月，第二次缩短到一周。千觉科技让机器人慢慢折纸盒，在外力干扰后继续完成动作——视觉能告诉机器人纸盒在哪里，但判断手指有没有捏稳、纸面是否折到位，要靠触觉。乐聚复刻产线让机器人连续搬运和拆垛数小时；觅蜂则展示用于采集真实操作数据的夹爪和视觉设备，回答「机器人从哪里学会干活」。

从现场看，具身智能正在集体突破三类瓶颈：稳定性、高质量数据、投入产出比。语言模型可以从互联网获得海量文本，机器人却很难得到同等规模的物理交互数据；即使技术可用，企业还会追问设备折旧、维护、产线改造和节省的人力成本。机器人行业的胜负不会在展馆里决定，要看一台机器人在工厂里能不能连续工作几个月，并让客户愿意购买第二批。

Agent 退到系统层，算力成为系统问题

2026 年初 OpenClaw 走红后，Agent 已成为贯穿 WAIC 的隐性主线——手机里的 Agent 调应用，眼镜里的 Agent 调 Skill，电脑里的 Agent 处理本地文件，汽车里的 Agent 串起车控与服务，机器人则可视为物理世界里的 Agent。腾讯带来覆盖办公、编程、出行和内容创作的 AI Buddy 矩阵，百度展出「搭子」智能体，阿里同时展示千问眼镜和阿里云百炼等智能体平台；WPS 灵犀专业版以「项目」为单位管理上下文和用户偏好，调用文档、表格、浏览器与代码能力，交付可编辑、可追溯的原生 Office 文件。

但 Agent 拥有文件读写、系统指令和 API 调用等高权限，能力越强，数据泄露、误操作和提示注入的风险就越大。Agent 接管终端之后，权限分级、关键操作确认、运行隔离、日志审计和责任边界才是产品能否普及的基础。这一届 WAIC 上 Agent 存在感很强，但已经不像去年的模型那样站在展台中央，更像一层新的操作系统，安静地藏在每台设备和每项服务下面。

算力短缺同样没有消失，只是表现形式变了。过去大家最关心单卡峰值性能，今年智算展区最醒目的展品却是超节点——华为、阿里、百度，以及沐曦、天数智芯、摩尔线程等国产厂商，都在展示如何把数十、数百乃至上千张加速卡组织成一台更大的计算机。核心指标也从一张卡有多快，转向芯片利用率、互联带宽、统一内存、系统稳定性和每个 Token 的成本。地瓜机器人 RDK S600 使用 18 核 Arm Cortex-A78AE 处理器和自研旭日 S600 芯片，最高提供 560 TOPS 端侧推理算力，让机器人把更多任务留在本地。存储也在从配角走到台前，HBM、DRAM、NVMe、CXL 扩展和分层存储正成为算力系统的重要组成部分。