深度原理将在 WAIC 2026 发布 AI Scientist 平台 Mira

深度原理（Deep Principle）将在世界人工智能大会（WAIC 2026）期间正式发布其面向材料研发的 AI Scientist 平台 Mira，并以「从 Token 到 Formula：AI 驱动材料产业创新生态论坛」为主题举办专场活动。论坛将于 7 月 19 日上午在世博中心会议室 515 举行，包含平台发布、主旨演讲与产业圆桌三个环节。

Mira 平台：从工具到科研操作系统的演进

Mira 定位为「组织级 AI Scientist 平台」，以项目为中心组织知识、数据与任务，将生成式 AI、第一性原理计算、专业模型、数据库、自动化工作流与高通量实验能力编排为闭环。其目标是让一次项目中的数据、判断和流程逐步沉淀为可复用的研发资产，帮助企业把分散在不同团队、系统与实验流程中的能力连接起来，形成持续迭代的材料创新飞轮。

深度原理强调与传统「模型先行、场景后置」路线的区别：从客户的目标性质、实验条件、工艺约束和验证反馈出发，持续迭代模型与工作流，使 AI 能力在真实研发链路中不断增强。

MPA 基座模型：40 项任务中 35 项达到 SOTA

今年 6 月，团队通过 Mira 的递归自训练能力产出材料基座模型 MPA。在 40 项真实实验性质预测任务中，MPA 取得综合最优成绩，其中 35 项达到当前最优水平（SOTA）。具体指标上：

• 平均 MAE（平均绝对误差）降低 10%
• 单项最高降幅达 51%

这些数据表明，MPA 在面对真实实验中测量误差、条件波动和工艺约束时，相较标准数据集上表现优异的通用 AI 模型，具备更好的泛化与迁移能力。

落地场景与生态合作

目前，深度原理已在冷却液、电解液、香精香料等产业研发管线中推进 AI for Materials 落地。论坛圆桌环节将邀请欧莱雅、小米、杉海、沐曦等产业与生态伙伴，共同探讨 AI4S 生态共建与全球企业研发协作，覆盖新能源材料、精细化工、先进电子材料、日化美妆、生物医药等方向。

公司背景

深度原理由两位 95 后 MIT 博士联合创立，专注于 AI for Materials 领域，致力于用 AI 解锁新材料、推动材料工业化创新进入 AI Scientist 时代。